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Gaingels Ventures

【美国】以人为本的领导力发展解决方案提供商AceUp获得2250万美元A轮融资，为团队转型提供超个性化、AI支持的教练服务由人工智能驱动的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）AceUp 宣布获得 2250 万美元的 A 轮融资。本轮融资由 PJC、Techstars Ventures、Gaingels Ventures、Water Bear Ventures 和 Launchpad Venture Gro 领投。 AceUp的使命是通过人工智能驱动、以人为本的团队转型引擎（Team Transformation Engine®），消除人才分析中的臆测，释放个人和团队的潜能，引领组织、社区和世界的变革。通过利用人工智能和数据，AceUp 的团队转型引擎® 通过规范性分析提供可操作的人才见解。该平台帮助各级团队了解在一致性、技能掌握和绩效方面的现有差距，并鼓励管理人员和团队领导者成为变革推动者，设计与团队和组织层面的具体业务成果直接相关的技能提升和人才发展战略。当今的企业面临着在快速人工智能转型的同时定义混合工作环境的问题，这揭示了一系列亟待解决的新工作挑战。仅仅关注员工的参与度和个人绩效已远远不够。现在越来越需要考虑员工之间的联系，或者说员工之间的脱节，因为只有 23% 的员工认为自己与组织文化有联系。AceUp 的团队转型引擎（Team Transformation Engine®）可促进团队内部和团队之间的联系，使企业具备数据洞察力，从而大规模推动端到端的团队绩效。 “AceUp首席执行官兼联合创始人、哈佛大学和洛桑高等商学院校友Will Guillaume Foussier表示："随着前所未有的结构调整、混合工作挑战和人工智能革命，大流行后的颠覆步伐不断加快，高管们日益认识到需要将‘我’的文化转变为‘我们’的文化。“这种转变有赖于提高管理人员的技能，使他们成为有效的团队教练，在组织的各个层面推动联系、协调、协作和绩效。作为规模化团队转型领域的领导者和数字教练领域的全球参与者，我们专门帮助世界各地的团队和组织，或'团队中的团队'走到一起，引领人工智能革命，并在新的工作世界中茁壮成长"。 AceUp 首席技术官兼联合创始人Rohit Begani说："在 AceUp，我们的团队转型引擎（Team Transformation Engine）开创了系统性变革的先河，这是全球首个以人工智能为动力、以数据为支撑的解决方案，可大规模打造高绩效团队。我们的 A 轮融资将推动我们的下一次飞跃：利用 GenAI 和机器学习部署公平、情境驱动的教练，同时继续关注以数据为中心和高级分析，以支持个人和团队教练之旅的每一步。 AceUp 的平台为 50 多家全球性企业提供支持，其中包括 Teradyne、NTT Data、LVMH、欧莱雅和威立雅。如今，AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析结合在一起，以培养辅导文化，推动可衡量的业务成果。在实施后的六个月内，AceUp 的客户的团队参与度和绩效平均提高了 61%，88% 的受访者表示，接受 AceUp 教练大大提高了他们的参与度和对公司的忠诚度。泰瑞达全球人才主管Michelle Randall-Berry说： “我们几年前就开始与 AceUp 合作，当我 2022 年加入时，我看到了该公司对泰瑞达员工的影响。从那时起，我们不仅扩大了席位数量，还看到我们所有业务部门都越来越多地采用 AceUp 平台。AceUp 的真正突出之处在于它致力于提供量身定制的解决方案，以满足我们公司的独特需求，以及它在提高员工绩效方面的卓越能力。除此之外，AceUp 的支持团队从我们合作一开始就对我们的团队表现出了无与伦比的奉献精神"。哈佛商学院领导力计划教授兼系主任、Paradox Strategies 公司创始合伙人Linda Hill说："领导者是‘造就’出来的，而不是天生的；伟大的领导者通过学习、适应和成长，成为更好的自己。AceUp 通过以数据为依据的辅导方法，帮助个人、团队和整个组织实现转型。其技术的可扩展性正在重新定义现代工作场所的辅导"。资金的注入将使 AceUp 能够继续扩大规模，满足全球企业级需求，并在雄心勃勃的技术产品路线图的基础上进行创新。公司的目标是进一步实现辅导和学习体验的民主化，从而创造更加公平、创新和高绩效的工作场所。关于 AceUp AceUp 是人工智能驱动的团队转型引擎®，为全球个人和团队带来以人为本的领导力发展解决方案。AceUp 与哈佛大学支持的教练研究所（Institute of Coaching）合作开发，帮助创新型、以目标为导向的企业大规模建立高绩效团队，并提高各级领导者的技能，以充分释放他们的潜能。 AceUp 将一对一领导力辅导、系统性团队辅导和人工智能驱动的人才分析相结合，最大限度地提高团队的参与度、一致性和规模化绩效。

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2024年09月18日