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硅谷AI招聘平台 Mercor 完成1亿美元B轮融资，估值20亿美元
AI招聘初创公司 Mercor，由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立，近日宣布完成1亿美元B轮融资，公司估值达到20亿美元。本轮融资由Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和DST Global等投资机构跟投。这家成立于2023年的公司通过AI技术自动化简历筛选、候选人匹配、AI面试和薪酬管理，号称能提升招聘效率并减少人为偏见。
目前，Mercor的客户包括OpenAI等顶级AI实验室，其业务已扩展至印度、美国、欧洲和南美。随着AI技术的进步，Mercor正在推动“项目制+自由职业”的招聘模式，公司年收入已达7500万美元，估值增长至营收的27倍。尽管有人担忧AI招聘可能加剧就业淘汰，Mercor CEO认为AI经济将提高人类工作的价值，并加速企业从长期雇佣转向按需聘用。
全球AI招聘领域再添重量级玩家。由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立的AI招聘初创公司 Mercor 近日宣布完成 1亿美元B轮融资，公司最新估值达 20亿美元，比2024年2500万美元的估值暴涨 8倍。本轮融资由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、DST Global等知名投资机构跟投。Mercor的投资人还包括科技界大咖 Peter Thiel、Jack Dorsey 和 Adam D’Angelo。
这家成立于 2023年 的公司，致力于用AI技术革新招聘流程，提供 智能候选人筛选、AI驱动的面试系统以及自动化薪酬管理。Mercor的愿景是“用AI匹配全球人才，让人类的技能得到最高效利用”，目前已为 46.8万名求职者提供评估，服务范围涵盖 软件工程、内容创作、产品开发、运营、咨询、法律、医学 等多个领域。
从程序员到医生，AI招聘加速扩张
Mercor最初专注于 软件工程师招聘，如今已扩展至更广泛的专业领域，包括 咨询师、博士、银行家、医生、律师，以满足市场对高端人才的需求。该平台采用 20分钟AI智能面试 评估求职者的技能，随后将其匹配到最合适的全职、兼职或临时岗位。
“我们的目标是让AI更精准地预测候选人的未来表现，而不是仅仅依赖传统简历筛选。”——Mercor CEO Brendan Foody 表示。
AI招聘的核心优势在于 高效、精准、规模化，但其去偏见（de-biasing）能力仍然存疑。目前，OpenAI等顶级AI实验室已经在使用Mercor的招聘工具，该公司也声称其AI算法比人工筛选更能发现高质量候选人。
印度和美国是Mercor的主要人才来源，但该公司正在积极拓展欧洲和南美市场，以迎合全球企业对灵活用工模式的需求。
7500万美元的 ARR，AI招聘进入“高估值时代”
随着企业对 灵活就业、远程办公 的需求增加，Mercor的业务迎来了爆发式增长。其主要 收入模式 是向企业按小时收取人才匹配费用。
2024年9月，Mercor月增长率高达50%，当时的年收入运行率（ARR）已达 数千万美元。
目前，Mercor的ARR已达7500万美元，其中大部分收入来自 AI实验室。
按 27倍 ARR 估值计算，Mercor的20亿美元估值相对合理，而一些AI初创公司甚至能获得 50倍 ARR 的溢价。
Foody认为，未来企业 更倾向于按需雇佣专家，而不是依赖传统的长期雇佣关系。“AI招聘的核心趋势是让每个岗位都匹配上最合适的人，而不再只是雇佣身边可用的人。”
AI招聘的机遇与挑战：自动化 vs. 就业危机？
AI招聘的崛起，也伴随着争议。
招聘去偏见？ Mercor声称AI能减少人为偏见，但AI模型本身的偏见问题仍未完全解决。
AI会抢走招聘人员的饭碗？ 一些人担忧AI会削弱HR的价值，Foody则认为 AI不会取代人类，而是让人类的工作更具价值。
“如果AI自动化了90%的经济，那么剩下10%的工作就变得更加重要。企业需要最强大的人才来填补关键岗位，而AI招聘就是要解决这个匹配问题。”——Foody
随着Mercor的融资加速，AI招聘是否能真正取代传统人力资源模式，仍有待市场验证。但可以确定的是，HR科技正在进入一个由AI驱动的智能匹配时代。
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【伦敦】面向一线企业的下一代劳动力管理公司Sona获得2750万美元A轮融资
由 Steffen Wulff Petersen、Oli Johnson 和 Ben Dixon 创办的面向一线企业的下一代智能劳动力管理平台Sona公司宣布获得 2750 万美元 A 轮融资，Felicis 领投，Northzone、谷歌人工智能基金 Gradient、SpeedInvest、Antler、BAG Ventures 以及众多知名天使投资人参与了本轮融资。迄今为止，Sona公司已融资4000多万美元，并将利用新一轮资金扩大其市场功能，并在其平台上构建更先进的人工智能功能。仅在 2023 年，Sona的收入就实现了 400% 以上的爆炸式增长。迄今为止，Sona平台上已创建了超过 460 万个班次。
一线劳动力代表了全球近 20 亿人，占全球劳动力的 56%。尽管如此，一线创新获得的风险投资却不足1%，而99%的风险投资都用于白领员工的技术。如今，为一线企业提供的工具和系统效率低下、集成度差，而且并非针对一线工作流程的复杂性而构建。几十年来，创新的滞后导致员工体验不佳，劳动力部署不正确，从而导致不必要的成本、不理想的服务和收入的流失。
"Sona联合创始人 Steffen Wulff Petersen 说："通过Sona，我们正在打造经营餐厅或护理院的'自动驾驶汽车'。"在过去的 20 年中，劳动力管理主要由传统的点解决方案主导，这些解决方案将简单的纸质流程数字化。Sona正在通过一个真正的智能平台打造下一代劳动力管理，使复杂、多地点企业的组织领导者能够在正确的时间、正确的地点安排正确的人员，并对其劳动力进行端到端的无缝管理。"
自 2020 年以来，一线企业面临着多重外部不利因素：通货膨胀、需求波动和人员短缺。这些企业的利润率已低至个位数，劳动力管理不善仍是最大的可控成本。随着进入供应商更换周期或摆脱纸张和电子表格，企业目前正在积极进行现代化改造。借助Sona针对特定行业的高度可配置软件，客户可以拉动多个效率杠杆。人工智能加速、准确预测、数据驱动的生产率模型和自动排程推动了更智能的劳动力部署，直接转化为显著的利润增长。
"很高兴看到Sona为酒店业如此关键的领域提供行业领先的解决方案。他是众多酒店业企业（包括 wagamama、PizzaExpress、The Ivy Collection、Bill's Restaurants、Ole & Steen）的终身高管（董事长兼首席执行官），也是行业员工倡议组织 Hospitality Rising 的创始人。"非常正确的是，酒店业在提高生产力和效率的同时，也在打造客户服务--Sona已经证明了其帮助提高销售额和优化人员配置的能力。
Sona的指数级增长得益于产品交付速度、高度可配置性和行业专业知识，这些都转化为当今社会护理和酒店业所特有的产品功能。与传统平台不同，Sona的现代技术从一开始就是为实时数据处理和洞察力而构建的。利用 Elixir 编程语言和大型语言模型，Sona 提供人工智能驱动的实时可操作反馈，推动智能决策，从而提高劳动力生产率。
"Felicis 的普通合伙人 Niki Pezeshki 说："我们很荣幸能主导索纳的 A 轮融资，并支持其通过尖端劳动力管理解决方案为一线企业赋能的使命。"我们相信，Sona 有潜力重新定义社会关怀、餐饮和酒店等行业企业的劳动力管理方式，我们很高兴能参与他们重塑未来工作方式的旅程。Ben、Oli、Steffen和Sona团队已经帮助100,000多名一线员工安排了班次，我们知道还有更多的人将会欣赏能够帮助他们工作的更智能的软件。
关于Sona
Sona是由 Steffen Wulff Petersen、Oli Johnson 和 Ben Dixon 创立的面向一线企业的下一代智能劳动力管理平台。如今，护理院、餐厅和酒店都在使用Sona为员工赋能，推动劳动力的智能调配，从而直接转化为显著的运营效率。
关于Felicis
Felicis成立于2006年，是一家风险投资公司，主要投资于重塑核心市场的公司以及创造前沿技术的公司。该公司是首家提供创始人发展承诺的公司，提供所需的资源帮助创始人自我扩展。Felicis 专注于早期投资，目前管理着九支基金超过 30 亿美元的资金。公司是超过 49 家估值超过 10 亿美元的公司的早期支持者。其投资的 100 多家公司已被收购或上市，包括 Adyen、Credit Karma、Cruise、Fitbit、Guardant Health、Meraki、Ring 和 Shopify。公司总部位于加利福尼亚州的门洛帕克和旧金山。
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