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ATS
AI 驱动人才管理平台 Loxo 获 1.15 亿美元融资，加速全球招聘智能化
Loxo，德州奥斯汀的一家AI驱动人才智能平台，宣布获得 1.15亿美元 的成长投资，由私募股权公司 Tritium Partners 领投。这笔资金将推动其 AI招聘产品的创新和市场扩展，进一步巩固其在 招聘软件领域 的领先地位。Loxo提供 端到端招聘解决方案，包括 ATS（候选人跟踪系统）、AI驱动的招聘CRM、750M+人才数据库、智能匹配与多渠道招聘自动化，深受美国与英国市场认可。
2025年2月20日 德州奥斯汀— 领先的AI 驱动人才智能平台 Loxo 宣布完成 1.15 亿美元增长投资，本轮融资由 Tritium Partners 领投。这笔资金将用于推动 Loxo 在 AI 招聘技术、自动化人才匹配 和 全球市场扩展 方面的持续创新，同时巩固其作为端到端智能招聘解决方案提供商的行业地位。
Loxo：打造 AI 赋能的招聘全栈解决方案
总部位于 美国德克萨斯州奥斯汀 的 Loxo 以其横向整合的 AI 和数据驱动招聘平台而闻名。公司致力于通过单一系统优化招聘生命周期，为企业提供一站式智能招聘工具，涵盖人才发现、候选人关系管理、自动化招聘流程等关键环节。
Loxo 的核心产品包括：✅ AI 驱动的 ATS（候选人追踪系统）——帮助企业智能管理招聘流程，自动跟踪候选人状态。✅ 智能招聘 CRM——增强招聘团队的协作能力，确保最佳候选人关系管理。✅ 750M+ 全球人才数据库——结合 AI 搜索和分析，快速定位优质人才。✅ 自动化人才匹配和多渠道招聘工具——结合 AI 算法优化候选人匹配，提高招聘成功率。
Loxo 通过这些产品，致力于帮助招聘人员更高效地吸引、筛选和雇佣顶尖人才，为企业提供真正数据驱动、AI 赋能的招聘体验。
市场认可与竞争格局
根据 Tritium Partners 委托的独立市场研究，在 美国和英国的招聘市场 中，Loxo 获得了 最高的净推荐值（NPS），并在AI 招聘功能、用户体验和易用性方面排名第一。
在快速增长的人才智能市场，Loxo 与一系列创新型 HR 科技公司竞争，包括：
Eightfold AI —— 利用深度学习技术提供人才推荐、技能分析和内部流动管理。
HireEZ— 以 AI 为核心的候选人搜索和多渠道招聘自动化平台。
Greenhouse —— 提供强大的 ATS 和面试管理工具，帮助企业优化招聘流程。
Lever —— 结合 ATS 和 CRM，提供候选人管理和招聘营销功能。
iCIMS —— 专注于企业级 ATS 解决方案，为大型组织提供端到端招聘管理工具。
尽管市场竞争激烈，Loxo 依托其全栈式 AI 招聘解决方案、全球人才数据库和自动化招聘工具，形成了独特的市场定位，使企业能够以更快、更精准的方式找到最合适的人才。
战略合作与行业领导力
“Tritium Partners 的这一轮投资不仅是对 Loxo 现有技术和市场战略的认可，更是推动我们迈向新阶段的重要动力。” Loxo 首席执行官 Matt Chambers 表示，“Loxo 正在重新定义 AI 赋能招聘的方式，这笔融资将加速我们对 AI 研发的投入，确保我们持续为客户提供最先进的智能招聘技术。”
Tritium Partners 合伙人 Chris Steiner 强调：“Loxo 是招聘科技行业的真正变革者，我们相信其 AI 驱动的全栈式招聘平台将在全球范围内发挥更大作用。我们期待与 Loxo 团队合作，共同推动智能招聘行业的发展。”
此外，Loxo 还宣布，前 CloudPay CEO Paul Bartlett 将加入公司，担任执行董事长，为公司的全球化扩展提供战略指导。Bartlett 在企业 SaaS 领域拥有超过 20 年的经验，他的加入将进一步推动 Loxo 的增长战略。
关于 Loxo
Loxo 是全球领先的 AI 驱动人才智能平台，提供端到端招聘解决方案，包括 AI 赋能的 ATS、招聘 CRM、智能人才搜索与匹配，以及 全球 750M+ 人才数据库，帮助企业高效吸引、筛选和雇佣最佳人才。Loxo 的愿景是通过 AI 技术彻底改变招聘行业，使招聘团队能够以更精准、更高效的方式建立和管理人才库。
关于 Tritium Partners
Tritium Partners 成立于 2013 年，是一家专注于技术和服务型公司的私募股权公司，管理 近 15 亿美元资本，专注投资 招聘科技、供应链与物流、金融科技、数据分析及 SaaS 领域，致力于推动企业通过创新技术实现高速增长。
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ATS
AI对招聘的变革性影响
人工智能正在改变招聘行业，通过引入创新解决方案，大大提高了效率、准确性和应聘者的整体体验。利用人工智能，企业可以简化招聘流程，做出更明智的决策，并为应聘者创造更具吸引力的体验。
下面将详细介绍各种人工智能驱动的工具如何在招聘的不同方面带来变革：
申请人跟踪系统（ATS）
现代应聘者跟踪系统平台利用人工智能改进应聘者评估，减少偏见。与完全依赖关键词匹配的传统系统不同，人工智能驱动的求职者跟踪系统可以
分析关键字的上下文，以便对技能和经验进行更精确的排序和更全面的评估。
注重资质而非主观因素，培养更公平、更多元化的员工队伍。
招聘营销平台
用于招聘营销的人工智能平台能够通过全面分析求职者行为、参与模式和广告效果来加强职位发布和雇主品牌建设。
使用这些平台的好处包括：
优化招聘广告，通过研究应聘者如何与招聘信息和雇主内容互动，更好地吸引高质量的应聘者。
调整招聘启事，突出能引起目标受众共鸣的关键方面，如首选职位特征或公司价值观。
利用历史和市场数据预测趋势，帮助企业领先于招聘需求并相应调整战略。
这些数据驱动型平台不仅能提高招聘信息的相关性和吸引力，还能根据高端人才不断变化的偏好调整招聘广告，从而加强雇主品牌建设，最终实现更有效的招聘活动和更强大的组织在就业市场上的影响力。
人工智能聊天机器人和虚拟助理
人工智能聊天机器人和虚拟助理通过自动化招聘流程的各个方面，如管理咨询、安排面试和进行初步筛选，彻底改变了候选人之间的互动。
使用这些工具的好处包括：
在早期阶段筛选出不合格的候选人，简化招聘工作流程，提高招聘流程的效率和响应速度。
简化行政工作，大幅减少人力资源工作量，腾出时间开展更具战略性的活动。
处理日常互动并提供实时更新，确保应聘者在整个申请过程中保持参与并了解相关信息，最终改善应聘者的体验。
提高招聘流程的效率，让人力资源团队专注于评估和挑选最合适的候选人。
视频面试平台
人工智能正在彻底改变视频面试，其集成的工具可提供实时转录、情感分析和面部表情评估等高级功能。
使用这些工具的好处包括：
确保面试记录的准确性和全面性，使审查和分析候选人的回答变得更加容易。
帮助评估候选人的情绪及其与公司文化的契合度。
深入了解候选人的信心和参与程度。
实现评估标准化，大大减少偏见，提高招聘过程的客观性。
除了提高公平性，这些人工智能驱动的功能还能：
简化整个面试工作流程。
提供实时反馈和详细分析，让招聘人员迅速做出更明智的决定，从而提高招聘工作的效率和效益。
整合此类技术不仅能完善候选人评估，还能提升招聘人员和求职者的整体体验，为实现更加透明、公平的招聘流程铺平道路。
预测分析工具
人工智能通过 LinkedIn Talent Insights 等工具，预测招聘需求、评估应聘者的成功率，并通过全面的数据分析加强留用策略，从而改变了招聘中的预测分析。
使用这些工具的好处包括：
通过研究历史数据和市场趋势，准确预测未来的招聘需求，从而实现前瞻性的人才规划。
评估应聘者过去的特质和表现，以确定那些可能出类拔萃的人，从而做出更明智的招聘决策。
通过分析参与度评分和离职面谈来确定流失因素，从而有助于制定有针对性的留用战略，从而提高留用率。
总之，人工智能的数据驱动型洞察力可提高招聘效率、支持组织的长期发展并提升员工满意度。
技能评估平台
通过提高准确性、自适应测试、实时反馈和减少偏差，人工智能的进步极大地完善了技能评估平台。
使用这些工具的好处包括：
提高准确性，对技术和软技能进行更精确的评估，确保评估真实反映候选人的能力。
根据应聘者的表现实时调整问题难度，提供更有针对性和相关性的测评体验。
提供反馈，即时了解应聘者的优势和需要改进的地方。
减少偏见，帮助确保公平公正的评估。
多样性和包容性工具
人工智能通过识别偏见、推荐多样化的候选人库和评估多样化战略的有效性，推进多样化、公平和包容性（DE&I）计划。
使用这些工具的好处包括
检测职位描述中的偏见性语言，并推荐中性的替代方案，以吸引更广泛的求职者。
分析各种来源的数据，推荐多样化的求职者，帮助建立更具包容性的求职者库。
通过持续监控和评估多元化战略的影响，人工智能可确保组织能够随着时间的推移不断完善和改进其 D&I 工作。
入职平台
人工智能通过提高效率和效果改变了入职平台。使用人工智能自动完成文书工作、账户设置、合规文档和培训管理等任务的好处包括
减轻人力资源部门的行政负担，最大限度地减少错误。
根据每位新员工的角色、经验和学习偏好个性化培训计划，帮助他们更顺利地融入公司。
通过虚拟办公室参观、游戏化学习模块和人工智能聊天机器人等互动功能吸引新员工，改善他们的适应情况，提高满意度和留任率。
分析入职数据，如完成率和反馈，以发现问题并推动改进。
员工推荐计划
人工智能提高了寻找顶尖人才的效率和效果，从而大大加强了员工推荐计划：
通过分析员工网络和过去的推荐成功案例，识别高潜力推荐人。
通过检查历史数据，预测成功的招聘。
实现推荐流程自动化，处理跟踪和沟通等任务，并结合游戏化和个性化激励措施来提高参与度。
提供有关推荐计划绩效的实时分析，深入了解成功率和候选人的有效性，从而优化招聘策略。
将这些人工智能驱动的工具纳入您的招聘战略，可以提高招聘实践的效力、效率和公平性，最终增强企业吸引和留住顶尖人才的能力。
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ATS
大咖谈：Workday收购HiredScore的意义，这可能颠覆人力资源科技领域
Workday计划收购HiredScore，这是人力资源技术领域的一次重大变革。HiredScore是一家领先的基于AI的招聘匹配工具提供商，此举将大大增强Workday在人才智能和招聘方面的能力。这次收购预计将整合HiredScore的专长到Workday的系统中，显著改善其应聘者追踪系统（ATS）、技能云和整体人才智能产品。此战略性收购可能会重塑人力资源软件市场，迫使其他供应商加速他们的AI计划，可能激发一轮新的收购热潮。我们来看看大咖JoshBersin的看法：
本周，Workday宣布有意收购HiredScore，这是一家在招聘领域提供基于AI的匹配工具的领先企业（被称为“人才编排”）。虽然这次收购在财报电话会议中并未被详细讨论，但这对Workday来说无疑是一大利好，对整个人力资源技术市场也将产生广泛影响。
目前市场上正展开一场关于高性能基于AI的招聘工具的激烈竞争（市场估值达到301亿美元）。这个市场过去主要由应聘跟踪系统（ATS）主导，这些系统为各企业提供重要的成长技术支持。
现在，存在了超过25年的ATS市场正在经历一场由高性能AI工具推动的快速变革，这些工具帮助实现候选人的匹配、搜索、技能判断和人才寻找。随着AI工具变得普及，这些系统正变成装载着数十亿员工数据的大数据平台，利用复杂的AI模型帮助企业找到合适的人选、分配项目和安排短期工作。
多数ATS提供商（包括Workday）已经通过增强匹配功能逐渐拓展到这个领域。简历解析工具（一种读取简历并根据职位描述进行评分的软件）的初衷已发展为复杂的文本分析和基于AI的推断技术，这迫使ATS供应商进行更多投资。
随着ATS供应商提升他们的AI功能，一个以AI为先的新兴人才智能供应商领域开始显现。这些供应商，例如Eightfold、Gloat、Beamery、Phenom、Seekout、Skyhive、Retrain和Techwolf，他们正在创建以技能为中心的大数据平台，将人们与工作、临时职位和导师匹配起来。这些系统的功能远不止于评估匹配，它们能识别技能、探索相似技能、为人们规划职业道路、寻找导师等。它们实质上是基于向量数据库的开放式大数据AI平台，可用于许多企业应用，如职位结构设计、技能规划、内部流动、薪酬公平性分析等，它们在很多方面预示着人力资源技术的未来。
随着人才智能供应商的增长，他们开始推出挑战传统人力资本管理（HCM）系统的平台。例如，如果一个企业的所有员工、应聘者、前员工和潜在客户都在Eightfold、Phenom或Gloat中，那么Workday或SAP可能就只会被视为一个战术性的薪酬和工作流管理系统。（ServiceNow也意识到了这一点，并正在将人才智能集成进其工作流平台。）
直至目前，像Workday、Oracle和SAP这样的大型HCM供应商在构建这些新系统方面遇到了困难，主要是因为他们最初的架构并非基于AI。因此，他们通过如Workday Skills Cloud或SAP机会市场这样的产品吸引客户，但这些产品尚未完全成形。例如，我们已与多位Workday Skills Cloud的客户交流，他们认为它是一个重要的“技能记录系统”，但其真实的AI匹配和推理能力仍然有限。
随着HiredScore的加盟，这是一家备受尊敬的基于AI的匹配系统，拥有超过40名经验丰富的AI工程师在以色列。这些专家擅长于候选人匹配（这是一个颇具挑战性的问题），现在他们成为了Workday工程团队的一部分。我确信他们将继续发展HiredScore，同时也能显著提升Workday的整体人才智能服务，从而改善整个系统，包括Skills Cloud、Workday Learning、Workday Talent Marketplace等。
尽管招聘软件市场已经相当庞大，但内部职业发展工具、人才流动性、技能推断和企业学习的市场规模是其五倍。这次收购将极大加速Workday整个AI平台战略的发展。（就像2014年收购Identified一样，那是Workday Skills Cloud的起点。）
此举对市场的影响
这一行动可能会在几个重要方面改变人力资源软件市场。
首先，Workday的招聘客户将会非常满意。Workday的ATS系统现在拥有了一流的匹配和候选人评分解决方案。这不仅加强了Workday与大型ATS提供商的竞争力，也为Workday开辟了新的收入来源，因为他们可以将HiredScore销售给现有的4000多个Workday ATS客户。（类似于之前对员工体验的Peakon收购。）
其次，这迫使Workday的人才智能合作伙伴提高他们的竞争力。记得Apple收购了市场上最受欢迎的微气象应用Dark Sky吗？当它被整合进Apple的其他应用后，独立第三方天气应用的市场就消失了。Workday可能会限制其合作网络，防止HiredScore的竞争对手进入其生态系统。
第三，这促使HCM供应商加快AI的发展。由于HiredScore是如此备受推崇的产品（我们接触的每位客户都对它赞不绝口），它将迅速成为Workday演示和销售方案的一部分。Workday的HCM竞争对手将开始寻找同样成熟的AI供应商进行收购。这可能会触发一系列类似于2010年代中期的收购热潮。
最后，还有一个可能性，我认为这种情况很可能发生。为了不落后于Workday，人才智能供应商可能会扩展他们的ATS功能，决定提供一套完整解决方案。如果这种情况发生，我不会感到惊讶。
为什么基于AI的候选人匹配至关重要
这项技术为何如此重要？如果你曾尝试在Indeed或LinkedIn上进行招聘，你就会明白原因。候选人匹配技术的质量和可靠性是人才平台的核心。正如Google搜索如何颠覆了Yahoo、Excite和Inktomi一样，一个强大的下一代匹配工具能带来巨大的价值。它不仅加速了人才招聘过程，还促进了内部流动性、职业发展门户、技能发展，乃至于学习和薪酬体系的发展。
为什么会这样？因为“匹配”是一个复杂的问题。不像Google搜索只关注文本和流量，当你为一个职位寻找合适的人选时，你需要考虑许多复杂的因素。这个人拥有哪些技能和能力？他们持有什么样的证书或认证？他们与谁有联系？他们适应工作、角色和公司的可能性有多大？他们的行业经验会带来哪些影响？他们熟悉哪些工具和技术？
情况更加复杂。例如，基于Eightfold建立的Heidrick Navigator平台使用AI来评估管理和领导技能，判断一个人的“结果推动能力”等。这种AI应用对于我们在商业中做出的许多重要决策至关重要。
这就是人才智能领域快速增长的原因。到目前为止，LinkedIn上已有超过1,800名担任“人才智能”相关职位的总监或VP，这个数字比一年前增长了近六倍。
Workday能否在这个新兴领域取得领先？目前尚难以断定，但赛局已经开始，各方都在紧锣密鼓地准备。这次交易为参与者排定了位置，似乎预示着将会带来一场大变革。
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ATS
Invincible Software Holdings收购招聘平台Homerun，提升其在B2B SaaS招聘领域地位
Invincible Software Holdings（ISH）在收购比利时求职者跟踪系统（ATS）Jobtoolz不到一年后，又收购了位于阿姆斯特丹的招聘工具Homerun。Homerun的加入标志着ISH在荷兰及其他地区的业务取得了重大进展，其客户总数超过1500家，遍布30多个国家。
Homerun 成立于 2014 年，是一家招聘 SaaS 和 ATS 供应商，帮助雇主通过无代码生成器创建和定制职业页面，通过多语言支持定制招聘职位，在社交媒体上分享职位空缺，并通过 ATS 跟踪人才。
传统的私募股权融资通常针对年收入至少达到 500 万至 1000 万欧元的企业。然而，ISH 认识到早期投资的价值，并帮助所有者/创始人发展其公司，以达到甚至超过这一收入水平。ISH 的方法是为每家公司量身定制，为客户层面的创业决策提供支持。ISH的业务遍及欧洲、英国和澳大利亚，可提供经验丰富的实地人员，为国际扩张提供支持。
"ISH联合创始人兼执行合伙人Adam Reynolds表示："Homerun加入ISH大家庭，我们感到非常高兴。"他们卓越的招聘软件和令人印象深刻的客户满意度记录，使他们成为我们ATS业务的理想补充，也是我们进军B2B SaaS人才领域的理想合作伙伴。我们相信，我们的集体能力和经验将推动 Homerun 达到新的高度。我们衷心感谢 Willem van Roosmalen、Thomas Moes 和 Bob Kreefft 为 Homerun 取得今天的成功做出的卓越贡献。
Homerun公司首席执行官Willem van Roosmalen对双方的合作同样充满热情，他说："加入ISH大家庭对Homerun公司来说是一个激动人心的篇章。ISH带来的技能将开启令人兴奋的新增长机遇，并加速业务扩张计划。我们将携手彻底改变SMB招聘软件的格局。两位创始人将作为顾问或员工继续活跃在集团中。
芬奇企业战略服务公司的 Wim Heijting 担任 Homerun 本次交易的财务顾问，Lexence 担任法律顾问。对于 ISH，Eight Advisory 担任财务顾问，Orange Clover Law 担任法律顾问。
关于 ISH
ISH的愿景是通过早期投资和为现有团队提供支持，建立一个由创始人经营的SaaS公司的强大投资组合。ISH将私募股权专家和经验丰富、多次成功退出的SaaS企业家的专业知识结合起来，旨在通过引入资金和技能，同时保留创业精神和现有管理层，提升所投资企业的水平。
关于 Homerun
Homerun 是一家总部位于荷兰的招聘平台，提供软件即服务（SaaS）应聘者跟踪系统（ATS）。Homerun允许企业以团队的形式组织招聘、与人才沟通并审查应聘者--将招聘流程汇集在一个清晰的概览中，并始终将应聘者的体验放在首位。近年来，Homerun 的创新平台推动了公司的大幅增长，使其在竞争激烈的招聘软件市场上占据了领先地位。多年来，Homerun 建立了广泛的客户群，其中包括迪卡侬荷兰、道格拉斯、Trifork、Dopper、Amac、Belsimpel、Joolz、Mr Marvis 等知名企业。
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ATS
人工智能改变人才招聘的5种方式
仅在一年前，大多数人力资源领导者都不会想到，能否成功采用人工智能解决方案会影响到他们招聘顶尖人才的能力。现在，根据 Gartner 的研究，76% 的人力资源领导者都认为，如果他们在未来 12 到 24 个月内不将人工智能纳入招聘流程，他们就会在组织成功方面落后。尽管在 ChatGPT 的推动下，人工智能被炒得沸沸扬扬，但在人工智能复兴之前，已经存在大量的人工智能应用。预测分析、情感分析、搜索和匹配等技术已经在企业中广泛应用，甚至在人力资源和招聘领域也得到了应用，为我们今天所经历的人才招聘转型奠定了基础。
人力资源部门在采用人工智能并管理其在整个组织中的使用方面所面临的压力越来越大，而 ChatGPT 等生成式人工智能工具的热销则为这一压力注入了新的活力。虽然生成式人工智能在改变人才招聘方面确实发挥了作用，但还有其他一些人工智能用例可以应用到招聘和人才招聘的生命周期中。以下是如何利用它们让你的组织走在时代前沿：
人工智能增强简历分析
简历分析解决方案并不新鲜。它们能让招聘人员根据技能、教育、培训、工作地点和职位等特质筛选求职者，而且已经使用多年。根据哈佛商学院的一项研究，申请者跟踪系统（ATS）和招聘管理系统（RMS）是大多数企业招聘流程的基础，90% 的雇主使用他们的招聘管理系统来筛选中等技能和高技能的求职者。然而，同一项研究发现，88% 的雇主表示，由于筛选工具过于简单，导致合格的高技能求职者被漏掉，如果求职者不符合职位描述中规定的确切标准，就会被忽略。对于中等技能的求职者，94% 的雇主认为，合格的求职者被筛选掉了。尽管简历分析技术已被广泛采用，但它远非筛选候选人的不二法门。
人工智能有可能将简历分析提升到更强大、更公平的水平。利用自然语言处理技术，人工智能解决方案可以更有效地从简历和职位描述中提取主题，完成更复杂的匹配。与 ATS 或 RMS 使用的简单关键字搜索不同，人工智能可以理解语言和措辞的细微差别，从而对应聘者进行更全面的了解。例如，假设一家公司正在寻找具有领导经验的人才。在这种情况下，简单化的工具可能会过滤掉简历中写着 "管理 "而不是 "领导 "的人，而更复杂的人工智能工具则更有可能分析术语的上下文。即使措辞并不完全匹配，人工智能解决方案也能深入分析职位的职能和应聘者的经验，从而更高效、更准确地对应聘者进行优先排序，而不会无意中过滤掉合格的应聘者。
人工智能生成的面试指南
招聘和面试流程的质量决定了求职者的体验，这将极大地影响您招聘顶尖人才的能力，并影响您的整体品牌形象。人机交互协会（HCI）的报告显示，60% 的求职者对他们所接触的雇主有负面的求职体验。导致求职者体验不佳的一个关键因素是面试官在谈话过程中显得毫无准备或不投入。这是因为面试是一门学问。进行面试并不是招聘经理的工作，但当应聘者通过人力资源部门的初步筛选时，他们就必须这样做。由于招聘经理必须在履行其他职责的同时进行面试，因此面试问题往往是在最后一刻拼凑起来的，甚至是当场即兴发挥的。
人工智能可以自动生成一套有意义的、针对特定职位的面试问题，从而帮助解决这一缺陷。人工智能生成的问题不一定完美，但可以节省大量时间，即使这些问题只能作为招聘经理进一步完善的起点。建立问题列表还能确保候选人面试的一致性，从而更容易、更公平地对候选人进行比较。自动生成的问题对于招聘人员来说也是非常宝贵的，因为他们必须为自己不熟悉的职位筛选应聘者。例如，招聘人员可能需要为仓库筛选叉车操作员，但却不知道工作内容是什么。使用生成式人工智能提出合理的问题，招聘人员就不必花费大量时间研究该职位或要求招聘经理作出说明。
自动候选人备注和洞察
招聘流程中的瓶颈是造成候选人负面体验的另一个关键因素，更不用说对公司资源和效率的消耗了。招聘流程中最大的障碍之一就是在面试过程中手动记录，在电子邮件或自动应聘系统中进行总结，然后等待所有相关人员的回复。过于冗长的招聘流程导致 54% 的人力资源总监失去了一位合格的候选人，从而失去了另一个机会，这表明了将人工任务自动化以迅速推进招聘流程的重要性。
面试智能解决方案可以捕捉面试过程中的详细记录，并自动解释和生成有条理的对话见解。洞察力的例子包括简明的候选人简介、潜在优势和潜在问题的评估，以及讨论主题的摘要。笔记和见解的自动化可以从以下几个方面改善招聘流程：|
消除拖慢招聘流程的瓶颈。
让招聘经理专注于候选人，而不是记笔记，从而提高与候选人的互动。
帮助招聘人员了解招聘经理拒绝应聘者的原因。当招聘经理无法解释为什么招聘人员筛选的候选人不应该被录用时，往往会出现令人沮丧的脱节。有了对话的智能摘要，招聘人员就能更深入地了解对话内容，从而发现候选人的不足之处。
让整个招聘团队能够使用客观数据来支持他们的决策，而不是主要依赖直觉。
面试表现与合规性
在面试后决定应聘者是否应进入招聘流程时，85% 到 97% 的招聘经理都会依赖直觉，这使他们很容易产生偏见。当人工智能聆听应聘者的面试时，它可以检测出面试官是否提出了可能违反平等就业机会委员会（EEOC）合规标准的问题，例如与年龄、种族、性别认同或宗教有关的问题。每次面试都会汇总合规风险，让招聘经理认识到自己的错误，并帮助人力资源部门通过实时数据评估员工的面试技巧。这些信息可用于为整个组织提供额外的培训课程，并为需要一对一指导的招聘经理提供有针对性的辅导。
增强候选人再发现的 ATS
重新发现是为新空缺职位寻找候选人的首选方式，因为挖掘之前已经面试过的合格候选人比重新开始整个流程更具成本效益和时间效益。根据 Agency Central 的一项调查，43% 的企业在人才招聘中使用了再发现功能，其中 97% 的企业表示再发现功能让他们受益匪浅。
虽然您的自动应聘系统有可能藏有大量关于以往候选人的数据，但挑战在于招聘人员和招聘经理可能难以提供关于每位候选人的详细说明，这使得数据充其量只能算一般，最糟糕的情况是根本不存在。但是，当你使用面试智能从面试中提取详细笔记时，候选人的记录就会自动更新，其中包含丰富的信息，而且还可以搜索，这对以后重新发现候选人很有价值。
总结
人工智能改变人才招聘流程的方式主要集中在提高效率、改善候选人体验、执行合规性以及实现更好的招聘结果。虽然一些专业人士在采用人工智能工具时可能会有一段适应期，但本文讨论的大多数功能都非常直接和直观，一些用户甚至可能意识不到他们正在使用人工智能。在人才招聘流程中采用人工智能工具时，最关键的考虑因素是人工智能必须用于增强人类决策，而不是取代人类决策，就像多年前的自动应聘系统平台通过自动完成招聘网站发布、申请收集和候选人管理等人工任务来补充人力资源员工一样。
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ATS
一文详解：人工智能招聘软件的主要特点
人工智能招聘是人力资源技术生态系统的重要组成部分。人工智能驱动的工具直接与 ATS 集成，为招聘流程增加了一层人才智能，目的是自动筛选成千上万份简历，减少耗时的人工任务。
人才招聘中最困难的挑战仍然是高效、公平地筛选简历： 52% 的人才招聘领导者认为，招聘中最困难的部分是从庞大的应聘者库中找出合适的候选人。
近年来，人工智能招聘软件的使用变得越来越重要，因为它在提高招聘流程的效率和准确性方面被证明是行之有效的。根据 CareerBuilder 进行的一项研究，72% 的雇主表示他们在招聘过程中使用过某种形式的人工智能技术，55% 的雇主表示他们计划在未来投资人工智能。普华永道（PwC）的另一项调查发现，58%的公司认为人工智能可以提高人才的获取和保留率，62%的公司认为人工智能可以减少招聘过程中的人为偏见。
基于人工智能的招聘软件可为企业带来多种益处，包括提高筛选和甄选流程的速度和准确性、降低招聘成本以及改善候选人体验。例如，德勤（Deloitte）的一项调查发现，基于人工智能的招聘工具可将招聘时间缩短 75%，同时提高招聘质量。此外，基于人工智能的工具还能分析大量数据，找出人类招聘人员可能无法发现的模式，从而做出更明智、更以数据为导向的招聘决策。
人工智能招聘软件的重要性不仅限于大公司。中小型企业（SMEs）也可以从人工智能招聘软件中获益，利用其自动化耗时的行政工作的能力，提高招聘流程的效率。赛捷公司（Sage）的一项调查发现，49% 的中小企业认为，人工智能等自动化技术将是它们在未来五年取得成功的关键。
对于任何组织而言，招聘一直是一个至关重要的流程。传统的招聘流程费时、费力、费钱。人工智能（AI）的出现通过引入 AI 招聘软件彻底改变了招聘流程。人工智能招聘软件使用机器学习算法实现招聘流程自动化，在提高招聘质量的同时减少了时间和成本。本文将讨论人工智能招聘软件在当前就业市场中的重要性。
什么是人工智能招聘软件？
基于人工智能的招聘软件使用人工智能算法来自动化和简化招聘流程。它可以帮助企业实现各种任务的自动化，如简历筛选、安排面试，甚至预测候选人的成功率。人工智能招聘软件还能帮助人力资源专业人员节省时间，并通过提供对候选人的客观见解来减少偏见。
除了自动筛选简历和安排面试外，人工智能招聘软件还能通过提供对候选人数据的宝贵见解，帮助企业改进招聘策略。例如，人工智能算法可以分析候选人数据，找出模式并预测哪些候选人最有可能成功胜任工作。这可以帮助人力资源专业人员做出更好的招聘决策，降低聘用错误候选人的风险。
此外，人工智能招聘软件还可以在整个招聘过程中使用个性化的沟通和反馈，帮助企业提供更好的候选人体验。这可以帮助应聘者更好地了解工作要求和公司文化，从而更好地适应工作并降低离职风险。
总之，人工智能招聘软件可以为那些希望优化招聘流程、快速高效地找到最佳人才的组织带来显著的好处。通过使用人工智能算法来自动化和简化招聘流程的许多方面，人力资源专业人员可以节省时间、减少偏见并做出更好的招聘决策。
基于人工智能的招聘软件的主要功能
招聘是任何组织的关键流程，因为它是决定企业成败的劳动力基础。然而，传统的招聘流程往往耗时长、成本高，而且容易出错。人工智能（AI）通过自动化和简化招聘流程，彻底改变了招聘流程。基于人工智能的招聘软件利用机器学习、自然语言处理和其他先进技术，帮助企业实现从寻找候选人到做出招聘决定的招聘流程自动化。
1. 寻找候选人
基于人工智能的招聘软件可以从各种在线平台和数据库中自动搜索和寻找潜在候选人。该软件使用先进的算法扫描简历、社交媒体资料和招聘网站，以识别符合职位要求的潜在候选人。这一功能可为招聘人员提供潜在候选人库，从而帮助他们在招聘流程的初始阶段节省时间和精力。
2. 候选人筛选
基于人工智能的招聘软件使用机器学习算法，根据工作要求、资质、经验和技能等各种标准筛选候选人。该软件可以分析简历、求职信和其他申请材料，以确定最适合该职位的候选人。这一功能可帮助招聘人员快速高效地确定最合格的候选人。
3. 聊天机器人
基于人工智能的招聘软件还可以使用聊天机器人与应聘者互动，回答他们的问题。聊天机器人经过编程，可根据应聘者的询问为其提供个性化回复。这一功能有助于招聘人员为应聘者提供积极的体验，确保他们在整个招聘过程中保持参与。
4. 视频面试
基于人工智能的招聘软件还可以促进与候选人的视频面试。视频面试可以帮助招聘人员省时省力，无需亲自面试。软件可以使用面部识别和其他技术来分析应聘者的回答和肢体语言，从而深入了解他们是否适合这份工作。
5. 预测分析
基于人工智能的招聘软件可以利用预测分析来确定最佳人选。该软件可以分析各种数据点，如职位要求、候选人资格、经验和技能，以预测候选人成功胜任该职位的可能性。这一功能可以帮助招聘人员做出数据驱动的招聘决策，降低错误招聘的风险。
6. 减少偏见
基于人工智能的招聘软件可以去除简历和申请表中的姓名、性别和种族等识别信息，从而帮助减少招聘过程中的偏见。该软件还可以使用机器学习算法来分析职位描述，并识别所用语言中的任何偏见。这一功能有助于各组织促进工作场所的多样性和包容性。
7. 入职培训
基于人工智能的招聘软件还可以通过自动执行行政任务（如发送欢迎邮件、设置工资单以及为新员工分配任务）来帮助完成入职流程。这一功能可帮助企业节省入职流程中的时间和精力，并确保新员工从第一天起就能高效工作。
人工智能招聘软件的优势
以下是基于人工智能的招聘软件的一些优势：
1. 更快、更高效的招聘流程
人工智能招聘软件的最大优势之一是可以帮助企业更快、更高效地招聘人才。它可以自动完成招聘过程中涉及的许多人工任务，如筛选简历和安排面试，使招聘人员能够专注于更具战略性的任务，如与候选人和招聘经理建立关系。
人工智能招聘软件还可以利用数据和分析来识别可能没有申请过招聘职位的潜在候选人，从而帮助企业接触到更多的候选人。这可以帮助企业快速高效地找到最佳人才。
2. 减少招聘中的偏见
招聘偏见是招聘过程中的一个重要问题。它可能导致歧视，使合格的候选人无法被录用。人工智能招聘软件可以根据应聘者的技能、经验和资质提供客观的见解，从而帮助减少招聘中的偏见。
人工智能招聘软件还可以使用机器学习算法识别招聘数据中的模式，从而帮助消除无意识的偏见。这可以帮助招聘人员做出更明智的决定，确保根据候选人的资质和技能录用最佳人选。
3. 改善候选人体验
应聘者的体验是招聘流程的一个重要方面。积极的求职者体验可以帮助企业吸引顶尖人才，提升雇主品牌。人工智能招聘软件可以在整个招聘过程中提供个性化的沟通和反馈，从而帮助改善应聘者的体验。
人工智能招聘软件还能帮助候选人更好地了解工作要求和公司文化。这有助于确保应聘者适合组织，降低离职风险。
4. 预测分析，做出更好的招聘决策
人工智能招聘软件可以提供预测分析，帮助企业做出更好的招聘决策。通过分析招聘数据，人工智能招聘软件可以识别模式，预测哪些候选人最有可能成功胜任工作。
预测分析可以帮助企业降低聘用错误候选人的风险，提高聘用人员的整体素质。这可以带来更好的业务成果，如提高生产率、收入和盈利能力。
5. 节约成本
人工智能招聘软件可以减少招聘新员工所需的时间和资源，从而帮助企业节约成本。通过将招聘中涉及的许多人工任务（如简历筛选和安排面试）自动化，企业可以节省时间并减少对额外员工的需求。
人工智能招聘软件还能根据候选人的技能、经验和资历确定最佳人选，从而帮助企业降低人员流动成本。这可以帮助企业避免代价高昂的招聘错误，并改进其整体招聘策略。
基于人工智能的招聘软件面临的挑战
人工智能（AI）在招聘领域日益盛行，许多组织都在使用基于 AI 的招聘软件来自动执行任务，如整理简历、识别优秀候选人和安排面试。虽然这些工具对简化招聘流程非常有用，但使用人工智能招聘软件也存在一些挑战。以下是基于人工智能的招聘软件所面临的一些挑战。
1. 人工智能算法中的偏见
人工智能招聘软件面临的最大挑战之一是人工智能算法可能存在偏见。人工智能算法的公正性取决于它们所训练的数据，如果用于训练这些算法的数据有偏差，那么算法本身也会有偏差。这可能导致对某些求职者群体的歧视，如女性、有色人种和残疾求职者。
例如，如果人工智能算法是根据主要是男性应聘者的简历进行训练的，那么即使女性应聘者的资历相当，它也不太可能将其识别为最佳人选。同样，如果算法是根据主要来自富裕背景的求职者的简历进行训练的，那么它可能不太可能将来自较低社会经济背景的求职者识别为最佳人选。
为减少这一问题，必须确保用于训练人工智能算法的数据具有多样性，并能代表候选人库。此外，企业应定期监控基于人工智能的招聘软件的输出结果，以确保它不会延续偏见。
2. 缺乏人情味
人工智能招聘软件的另一个挑战是缺乏人情味。虽然人工智能算法可以使招聘流程的许多方面自动化，但它们无法完全取代人的因素。如果应聘者只是被当作数据点而不是个体来对待，他们可能会感到沮丧或被贬低。此外，基于人工智能的招聘软件可能无法捕捉到文化契合度或个性等细微差别，而这些可能是招聘决策的重要因素。
为了缓解这一问题，必须确保招聘过程中仍有人工参与。招聘人员仍应进行面试并与应聘者交谈，以了解他们的个性和文化契合度。此外，企业还可以使用基于人工智能的招聘软件来辅助招聘流程，而不是完全取而代之。
3. 技术问题
与任何技术一样，基于人工智能的招聘软件也容易出现技术问题。例如，人工智能算法在处理简历或其他候选人信息时可能会误读数据或出错。这会导致对候选人的评估不正确或不准确，从而对招聘流程造成重大影响。
为减少这一问题，定期测试基于人工智能的招聘软件并确保其正常运行非常重要。此外，企业还应制定应急计划，以防出现技术问题，例如让人工招聘人员介入，对候选人进行人工评估。
4. 缺乏透明度
基于人工智能的招聘软件面临的另一个挑战是这些算法的工作方式缺乏透明度。应聘者可能会对自己的简历和其他信息被不了解的算法分析感到不舒服。此外，如果不透明，就很难识别和纠正算法中的任何偏见或错误。
为了减少这个问题，必须确保基于人工智能的招聘软件在工作方式和分析数据方面是透明的。这可以包括向应聘者提供有关如何分析其简历的信息，或提供有关正在使用的特定算法的信息。此外，对于如何解决算法中的任何偏见或错误，企业也应保持透明。
5. 成本
最后，基于人工智能的招聘软件可能比较昂贵，尤其是对于中小型企业而言。虽然这些工具对于简化招聘流程和识别顶尖候选人非常有用，但成本可能会让一些企业望而却步。
为了缓解这一问题，必须仔细评估使用人工智能招聘软件的成本效益。
人工智能招聘软件通过自动化和简化各种任务，彻底改变了招聘流程。该软件可以帮助招聘人员快速高效地寻找、筛选和接触候选人。基于人工智能的招聘软件还可以使用预测分析，帮助企业做出数据驱动的招聘决策，降低错误招聘的风险。此外，该软件还有助于减少招聘过程中的偏见，促进工作场所的多样性和包容性。随着对人才需求的不断增加，以及对省时省力的需求，基于人工智能的招聘软件正成为企业改进招聘流程的必备工具。
招聘自动化
招聘自动化是利用技术简化和优化招聘流程的过程。它涉及使用各种软件应用程序，如申请人跟踪系统（ATS）、视频面试和在线评估，以实现招聘流程不同阶段的自动化。
近年来，随着企业努力提高效率、降低成本和提高招聘质量，招聘自动化的使用迅速增长。根据 SHRM 的一项调查，56% 的组织目前在招聘流程中使用某种形式的自动化，另有 20% 的组织计划在不久的将来实施自动化。
招聘自动化的最大好处之一是有助于减少寻找和吸引合适候选人所需的时间和精力。通过自动初步筛选简历，企业可以快速确定最合格的候选人，避免花费时间审查无关的申请。
招聘自动化的另一个好处是有助于减少招聘过程中的偏见。通过使用客观标准来评估候选人，如技能、经验和资历，企业可以确保招聘决定是基于能力而不是性别、种族或年龄等主观因素。
招聘自动化还能提供更简化、更透明的流程，有助于改善候选人的体验。候选人可以在线提交申请、完成评估和安排面试，而无需多次拨打电话或发送电子邮件。这有助于改善应聘者的整体体验，提高吸引顶尖人才的可能性。
什么是申请跟踪系统（ATS）？
申请跟踪系统（ATS）是帮助企业简化招聘流程的重要工具。ATS 软件旨在帮助招聘人员管理招聘过程中产生的大量数据，从职位发布到候选人简历和申请。通过将招聘流程中的许多重复性工作自动化，ATS 软件可以解放招聘人员的时间，让他们专注于面试候选人和做出招聘决定等更具战略性的工作。
就其核心而言，自动应聘系统是一个存储和跟踪应聘者信息的数据库。应聘者每次申请工作时，其信息都会被添加到 ATS 数据库中，并在招聘流程的各个阶段对其申请进行跟踪。自动应聘系统通常包含多种功能，可帮助招聘人员管理招聘流程，包括创建职位发布、安排面试以及向应聘者自动发送电子邮件通知等。
ATS 如何工作？
自动求职系统的工作原理是解析简历和求职申请，提取重要信息，如工作经历、教育背景和技能。这些信息随后会被存储到数据库中，招聘人员可以根据不同的标准（如职位名称、工作地点和经验水平）对其进行搜索和排序。当有职位空缺时，招聘人员可以快速搜索 ATS 数据库，找到潜在的应聘者，并自动向他们发送电子邮件通知。
应聘者跟踪系统（ATS）是一种软件应用程序，旨在通过自动化招聘的各个阶段来简化招聘流程。它可以帮助招聘人员有效管理简历、求职申请和其他与候选人相关的信息。ATS 被各种规模和行业的公司人力资源部门广泛使用，已成为现代招聘工作的重要工具。
自动求职系统的主要功能是扫描简历和申请表，查找符合职位描述要求的关键字和短语。然后，系统会根据简历与职位的相关度和适合度对简历进行排序。排序通常由一种算法决定，该算法会考虑求职者的技能、学历、工作经验和其他相关标准等因素。
一旦对简历进行了排序，自动求职系统就会将它们整理到一个可搜索的数据库中，使招聘人员能够快速找到合适的候选人。数据库可以按各种标准进行搜索，包括职位名称、地点、教育程度、经验水平和其他相关参数。
招聘人员还可以使用 ATS 跟踪候选人在整个招聘过程中的进展情况。他们可以设置自动电子邮件通知，让候选人随时了解自己的申请状态。例如，如果应聘者的简历已入围，自动应聘系统就会自动发送电子邮件，要求他们安排面试。
自动求职系统的另一个重要功能是能够管理各种招聘网站和社交媒体平台上的职位发布。系统可以自动将职位空缺发布到多个平台上，从而节省招聘人员的时间和精力。自动求职服务系统还可以跟踪招聘信息的发布情况，并提供有关浏览量、申请量和录用量的分析。
在遵守就业法律法规方面，ATS 也发挥着至关重要的作用。例如，系统可以自动筛选简历中的年龄、性别和其他可能导致歧视的特征等信息。这有助于确保招聘过程的公平和透明。
市场上有不同类型的 ATS 系统，每种系统都有其独特的特点和功能。有些系统是为特定行业或工作职能而设计的，而有些系统则更具通用性。有些自动离职系统是基于云的，有些则是内部安装的。选择何种 ATS 系统取决于组织的具体需求。
申请跟踪软件的基本功能
在当今世界，招聘已成为一个日益复杂的过程，而申请跟踪软件（ATS）正成为企业管理招聘过程的重要工具。申请跟踪软件是一种软件应用程序，可帮助企业管理招聘流程，实现简历分类、面试安排和自动发送电子邮件等任务的自动化。对于希望简化招聘流程的公司来说，这是一项极好的投资，但选择合适的 ATS 可能是一项艰巨的任务。下面我们将讨论为贵公司选择申请跟踪软件（ATS）时需要注意的基本功能。
1. 可定制的职位发布
选择 ATS 时需要注意的第一项功能是可定制的职位发布。每家公司对职位空缺都有独特的要求，他们希望在职位发布中传达这些需求。可定制的职位发布有助于企业创建准确反映职位要求的职位描述，包括资格、经验和技能。有了可定制的职位发布，招聘人员就可以创建一个针对其公司的职位发布模板，并根据每个职位空缺的需要轻松修改。这一功能还能确保招聘信息的一致性和专业性，有助于吸引高质量的应聘者。
2. 简历解析
简历解析是 ATS 的另一项重要功能。该功能通过自动解析简历并提取关键信息（如工作经历、教育背景和技能）来简化招聘流程。有了简历解析功能，招聘人员就可以快速查看简历，并根据工作经验、学历和技能等标准对简历进行分类。这项功能无需招聘人员手动审核简历，从而节省了时间，使他们能够专注于最合格的应聘者。简历解析还有助于降低人为错误的风险，确保关键信息不会被忽略。
3. 候选人搜索和筛选
搜索和筛选候选人的功能是任何 ATS 的基本功能。有了候选人搜索和筛选功能，招聘人员就可以根据特定条件（如地点、经验、教育程度和技能）快速找到候选人并对其进行排序。这一功能可以缩小候选人的范围，将重点放在最合格的人员身上，从而帮助简化招聘流程。它还有助于确保快速、高效地填补职位空缺。
4. 自动沟通
有效沟通是任何招聘流程的一个重要方面，而具有自动沟通功能的 ATS 可以简化这一流程。自动沟通功能包括自动电子邮件、通知和提醒，可在整个招聘过程中发送给应聘者。这一功能可确保应聘者在整个招聘过程中随时了解情况并参与其中，从而降低应聘者退出或失去兴趣的风险。自动通信还能节省招聘人员的时间，因为他们无需发送单独的电子邮件，从而可以专注于招聘流程的其他方面。
5. 面试安排
面试安排是 ATS 的另一项基本功能。有了面试日程安排功能，招聘人员可以轻松安排与候选人的面试，并自动发送通知，从而节省时间并降低日程安排冲突的风险。这项功能还能让应聘者在方便的时候安排面试，提高他们参加面试的可能性。面试时间安排还有助于确保招聘流程快速高效地进行，降低候选人流失到竞争对手手中的风险。
6. 协作和工作流程管理
协作和工作流程管理是 ATS 的基本功能，尤其是对于拥有多名招聘人员或招聘经理的组织而言。有了协作和工作流管理，招聘人员可以在整个招聘流程中就候选人评估和反馈进行协作、共享备注和反馈，并跟踪候选人的进展情况。这一功能有助于确保参与招聘流程的每个人都站在同一起跑线上，从而降低沟通不畅和出错的风险。
7. 与其他人力资源系统集成
自动离职系统应与薪酬和绩效管理系统等其他人力资源系统无缝集成。这一功能可确保各系统之间无缝共享数据，并消除手动输入数据的需要。
8. 用户友好的界面
ATS 应具有用户友好型界面，易于浏览和使用。这一功能可确保招聘人员快速掌握系统使用方法，减少培训时间。
9. 安全性和数据隐私
自动应聘系统应具备强大的安全和数据隐私措施，以确保应聘者的数据在任何时候都受到保护。对于处理敏感候选人数据并需要遵守数据隐私法规的组织而言，这一功能至关重要。
求职者匹配分数
在招聘过程中，应聘者匹配分数是招聘人员和招聘经理评估应聘者是否适合特定职位的重要工具。该分数基于应聘者的资历、技能和经验，以及这些资历与职位要求的匹配程度。
求职者匹配分数可由求职者跟踪软件（ATS）生成，该软件使用人工智能（AI）算法分析简历和其他求职者信息。这些算法会将求职者简历中的关键词和短语与职位要求进行比较，并根据匹配程度给出分数。
使用求职者匹配度评分的主要好处之一是可以减少人工审核简历的时间，从而帮助简化招聘流程。相反，招聘人员可以使用自动应聘系统生成的分数来快速识别特定职位的最佳候选人。
此外，使用申请人匹配分数还有助于减少招聘过程中的偏见。通过依赖客观标准（如资历和技能），而不是主观因素（如姓名、年龄或性别），招聘人员可以帮助确保对所有候选人进行公平评估。
不过，需要注意的是，申请人匹配分数不应该是招聘过程中考虑的唯一因素。虽然应聘者匹配分数是快速识别优秀应聘者的有用工具，但应与面试、背景调查和评估等其他评估方法结合使用。
使用申请人匹配分数的另一个潜在缺点是，它们可能没有考虑到其他重要因素，如文化契合度或软技能。这些因素可能难以量化和客观评估，但对于确定候选人是否适合某个职位却至关重要。
为了解决这个问题，一些自动离职系统供应商在软件中加入了额外的功能来帮助评估这些软技能。例如，一些 ATS 平台包含个性评估或行为分析工具，可帮助确定候选人是否适合公司文化。
人工智能招聘软件实例
1. Workable
Workable 是一款人工智能招聘软件，可将招聘流程自始至终自动化。该软件可扫描简历、筛选候选人并分配申请人匹配分数。Workable 还会向候选人自动发送电子邮件，从而减少人力资源专业人员的工作量。该软件可与其他人力资源工具集成，如薪资和绩效管理系统。
2. SmartRecruiters
SmartRecruiters 是一款人工智能招聘软件，利用机器学习算法将职位要求与候选人资料相匹配。该软件扫描简历，并使用 NLP 算法识别技能和经验。然后，软件将应聘者的资料与职位要求进行匹配，并给出应聘者匹配分数。SmartRecruiters 还可与其他人力资源工具集成，如背景调查和视频面试软件。
3. JazzHR
JazzHR 是一款人工智能招聘软件，能自始至终实现招聘流程自动化。该软件可以扫描简历、筛选候选人并安排面试。JazzHR 还使用聊天机器人与候选人沟通，从而减轻了人力资源专业人员的工作量。该软件可与其他人力资源工具集成，如薪资和绩效管理系统。
4. Jobvite
Jobvite 是一款人工智能招聘软件，它使用机器学习算法将职位要求与候选人资料相匹配。该软件扫描简历，并使用 NLP 算法识别技能和经验。然后，软件将候选人的资料与职位要求进行匹配。
5. Ideal
Ideal 是一个人工智能驱动的招聘自动化平台，它使用机器学习来根据职位要求筛选候选人。它可以分析求职者简历和职位描述，并将求职者与职位空缺进行匹配，从而缩短找到合适求职者的时间。Ideal 还能自动安排面试时间，并自动向候选人发送电子邮件，从而改善沟通和参与度。
6. HireVue
HireVue 是一款人工智能驱动的视频面试软件，它利用机器学习来分析候选人的回答，并为招聘人员提供见解。它还能实现面试安排流程自动化，并为远程面试提供虚拟平台。HireVue 的人工智能算法可以分析面部表情、语气和其他非语言线索，从而更全面地评估应聘者是否适合该职位。
7. Textio
Textio 是一款人工智能驱动的写作工具，可帮助招聘人员撰写更有效的职位描述。它使用自然语言处理（NLP）来分析职位描述中使用的语言，并提出修改建议，以提高清晰度和包容性。Textio 还能预测职位描述的表现，并建议修改，以提高吸引合格候选人的可能性。
8. Entelo
Entelo 是一个人工智能驱动的招聘平台，可以自动寻找和筛选候选人。它使用机器学习算法分析来自社交媒体、专业网络和招聘网站等各种来源的候选人数据，并将候选人与职位空缺相匹配。Entelo 还可以分析候选人资料，预测他们接受新工作机会的可能性，并为招聘人员提供见解。
9. Mya
Mya 是一款人工智能驱动的聊天机器人，可以自动完成候选人筛选和安排流程。它使用自然语言处理来理解候选人的回复，并提供个性化回复。Mya 还可以提出筛选问题、安排面试，并向候选人提供状态更新，从而减少招聘人员的工作量，改善候选人的体验。
10. XOR
XOR 是一个人工智能驱动的招聘聊天机器人，可以自动筛选候选人和安排日程。它使用自然语言处理来理解候选人的回答，并提供个性化的回复。XOR 可以提出筛选问题、安排面试，并为候选人提供状态更新。它还可以与其他招聘软件集成，提供无缝的招聘体验。
11. Beamery
Beamery 是一个人工智能驱动的招聘平台，提供一系列功能，包括候选人寻源、候选人关系管理和人才分析。该软件使用机器学习算法为特定职位识别最合格的候选人，并提供自动外联和日程安排。Beamery 还提供一系列工具，帮助招聘人员与候选人建立关系，并跟踪他们在招聘过程中的进展情况。
12. Breezy HR
Breezy HR是一个人工智能驱动的招聘平台，提供一系列功能，包括候选人寻源、候选人参与和人才分析。该软件使用机器学习算法为特定职位识别最合格的候选人，并提供自动外联和日程安排。Breezy HR 还提供一系列工具，帮助招聘人员与候选人建立联系，并跟踪他们在招聘过程中的进展情况。
总结
基于人工智能的招聘软件对于企业有效、高效地管理招聘流程越来越重要。随着技术的进步和大量数据的出现，传统的招聘方法已不足以让企业就招聘需求做出明智的决策。
基于人工智能的招聘软件可以帮助企业简化招聘流程，将候选人筛选、简历分析和安排面试等重复性工作自动化。这为招聘人员节省了时间和资源，他们可以更好地利用这些时间和资源与应聘者建立联系并评估他们是否适合组织。
此外，基于人工智能的招聘软件还有助于消除招聘过程中的偏见。传统的招聘方法可能存在固有的偏见，如种族或性别偏见，这会对公司员工队伍的多样性和包容性产生负面影响。基于人工智能的招聘软件可以根据候选人的资历和经验而不是个人特征进行分析，从而帮助消除这些偏见。
此外，基于人工智能的招聘软件还能为招聘流程提供有价值的见解。通过分析招聘流程的数据，公司可以找出需要改进的地方，如招聘流程中的瓶颈或候选人退出的领域。这可以帮助企业做出以数据为导向的决策，优化招聘流程，取得更好的效果。
不过，需要注意的是，基于人工智能的招聘软件并不是一个放之四海而皆准的解决方案。企业在做出购买决定之前，必须仔细评估自身的具体需求和所考虑的软件功能。此外，公司必须确保所使用的软件符合数据隐私法律法规。
因此，可以肯定地说，基于人工智能的招聘软件能为希望优化招聘流程的公司带来很多好处。从节省时间和资源到消除偏见和提供有价值的见解，基于人工智能的招聘软件对于希望建立一支多元化的优秀员工队伍的企业来说是一个强大的工具。随着技术的不断发展，基于人工智能的招聘软件在未来几年可能会变得更加重要。
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ATS
【观点】“对话”、"调查“、”系统数据“——获得劳动力信息的三个渠道；员工倾听的综合框架！
大规模聆听
有效的倾听可以说是人力资源专业人员最关键的技能。为了满足劳动力需求，人力资源团队成员必须学会积极和专注的倾听。对于人力资源团队来说，收集有关劳动力的信息至关重要。倾听员工的意见就是给予他们尊重、时间和关注，并了解组织正在发生的事情。这是我们最古老的学习方式。我们已经看到有些公司正在实施其员工倾听计划。
我们经常将人员分析称为“人力资源决策支持”，但我们也可以将人员分析描述为“大规模倾听”。迄今为止，“员工倾听”更多地被视为我们如何处理数据，而不是将系统数据和人员分析纳入聆听生态系统。但是，我相信我们可以更进一步，将对劳动力系统数据的分析完全整合到一个用于收集和倾听信息的综合框架中。
了解员工倾听框架
人类学家Margaret Mead用她的名言最能了解人类合作的复杂性：“人们说什么，人们做什么，人们说他们做什么是完全不同的事情”。
虽然幽默，但我相信这句话也可以作为激发员工倾听的综合框架的基础。Margaret Mead的名言有效地概述了收集劳动力信息的三个“信息渠道”：对话、调查和系统。为了更为清晰地进行梳理，我们将这三个顺序重新排了一下：
“人们怎么说”=对话：人们在工作场所进行对话。
“人们说他们做了什么”=调查：受访者通过调查评估自己和他们的想法。
“人们做什么” = 系统：人们在工作场所实际做了什么，可以在HRIS或协作技术（人力资源技术/工作技术/协作工具）中进行跟踪。
这是我们另一种看待数据的方式。我们经常听到数据被细分为不同的主题（如招聘数据，L&D数据，或Comp数据），源系统（如Workday数据，Greenhouse数据）或其应用（如描述性，预测性，规范性数据）。这个渠道视图试图描述信息的供应链。
让我们深入研究这个框架，以建立对劳动力的更全面的了解。我相信这种倾听的整体方法将使人力资源专业人士能够做出更明智的劳动力决策，对组织产生积极的影响。
对话
与员工交谈并利用这些信息来支持决策是利用员工信息最传统的的方式。对话是指人力资源部门通过 1：1 互动、观察和人种学工具来了解员工队伍。这些都是非常人性化的工具，这些工具可以成为一个组织内感知内部文化和讲述品牌故事的强大方法。
对话可以让人力资源部门人员、经理和领导获得对其员工队伍的详细了解。例如，在很长一段时间内，计算机都无法理解员工的情绪是如何影响绩效的，也无法理解组织中令人不安的混乱局面，更无法理解员工获得晋升后的自豪感。尽管人工智能最近取得了一些进展，但在很长一段时间内，移情、联系和创造意义仍然需要人类的参与。
在走向数据驱动的决策过程中，我相信我们低估了这些对话对决策的影响。在快速了解文化动态和理解劳动力问题的核心方面，一个有经验的HRBP倾听劳动力时获得的感知是无可比拟的。
在这种在对话渠道中的产生的偏见和人为错误也是一项挑战，仅仅依靠对话来为人力资源决策过程提供信息是有危险的。我们既要考虑到如何采用对话的方式获取员工信息，也要使用其他渠道来验证、核实和纠正从这种渠道收集的信息中的偏见。然而，这并不意味着这些其他渠道将取代对话，对话在决策中仍然占据着重要的地位。
我在对话的信息渠道中看到三个突破：
正式对话：这些包括定期的 1：1互动、绩效评估和正式检查，以确保员工得到倾听、管理和支持。这些对话不仅帮助经理和人力资源主管评估员工的绩效，还为组织提供信息收集和了解员工体验的机会。
非正式对话： 这指的是在工作场所周围进行的随意对话（当面或远程），员工可以分享真正发生的事情。这些对话可以是关于工作场所、文化和组织的不同见解。例如，员工可能会讨论与工作有关的挑战，分享改进的想法，或就一个你意想不到的话题提供反馈。这样的对话可以帮助经理和人力资源部门的领导发现潜在的问题，并且捕捉到不同的商业背景。
人类学研究： 基于对话的信息收集的最正式版本是人类学研究。这是指科学和定性的研究技术，如观察、参与和沉浸在工作场所中，以获得文化和组织的理解。人类学研究可以提供对员工行为和态度的有效和科学的理解，也可以发现隐藏的信息，而这些可能仅仅通过正式或非正式的对话所不能呈现的。通过进行人种学研究，组织可以更深入地了解他们的员工队伍，并相应地调整他们的战略和政策。
调查
调查是一种快速从大量人群中收集信息的方法。我可以花30分钟与80人交谈，或者我可以设计并发送一份调查问卷，让每个人在规定的时间内完成。调查可以提供一种结构化的、有效的、可靠的方法来收集有关劳动力态度、意见、行为和人口统计的信息。
调查的一些分组：
结构化的调查问题： 关于环境的问题，工作场所的因素，以及创建者希望评估的信息。问题可以包括像 "你对你目前的工作角色满意吗？"和 "你觉得你的雇主重视你吗？"这样的项目，后面附加一个多选题量表。
开放式调查问题： 开放式调查问题提供一个带有文本框的提示，供受访者完成。这些问题可以包括各种开放式的话题，如 "请告诉我们你的入职情况 "或 "是否需要一些特定的工具来履行你的职责，但你无法获得？"。通过开放式调查获得的数据可能要比结构化调查多得多，这些数据需要进一步地解读，然后才能用于组织决策。
心理测量调查： 心理测量调查的问题既可以是结构性的，也可以是开放式的。因为这是一种独特的收集关于工作场所员工心理的信息。心理测量调查收集有关员工的态度和情绪的信息，这对了解诸如流失率等趋势的变化很有帮助。
系统数据
这个框架中的第三个内部信息渠道是系统。随着技术越来越多地集成到工作场所运营中，员工与技术的交互会产生大量关于人员、流程和工作习惯的数据。熟练的数据工程师、分析师和数据科学家可以处理这些数据，以提取有关劳动力的宝贵见解。
系统数据的关键优势在于其随时可用，以及其生成的数量和速度是不断增长的。系统数据涉及到工作体验的方方面面，从雇用到解雇，从绩效管理到学习发展。与其他渠道相比，这种广泛的数据集在被正确提取后，可以更快地使用更复杂的数据技术来进行整合与解读。
系统数据还可以为组织提供更广泛视角。对话和调查是从每个员工的个人角度收集信息，但他们的观点可能不够广泛，无法看到组织范围内的问题。可以从此系统渠道生成劳动力规划、劳动力准备情况或技能差距分析所需的端到端视图。系统数据也很有价值，因为它在很大程度上是一个被动数据源，是通过技术产生的。因此，它较少受到人类感知、记忆或解释的偏见和限制。
系统数据可以进一步划分为三个主要的细分领域：
人力资源技术：这是由人力资源技术团队管理的传统技术栈。处理人力资源相关流程和程序的系统（例如，核心人力资源信息系统、ATS、绩效管理、LMS）。例如，当一个工人被雇用时，申请人跟踪系统（ATS）会捕捉有关他们的人口信息、先前的工作经验和面试团队的评估数据。
协作技术： 捕捉协作的系统（如Slack、Microsoft Teams）。这些工具（Slack、Teams、Zoom、Google Docs等）产生关于团队、互动以及组织内如何完成工作的信息。组织网络分析等技术可以揭示信息如何在一个组织中流动，或识别有影响力的个人。
工作技术： 捕捉人力资源技术之外的广泛工作数据的技术（例如，采购系统，代码跟踪，或考勤）。系统如内部网、计时、费用系统和票务系统。这些工作技术系统也会产生数据，可用于重新创建、建模和分析工作场所的流程或工作。通过将这些系统与人力资源技术系统联系起来，我们可以将人力资源数据与工作成果联系起来。
信息渠道的权衡
为一个特定的决定选择正确的渠道对于成功至关重要。要做到这一点，我认为需要权衡信任、努力和信息密度等方面的因素。
信任
信任是我们如何解释来自不同渠道的信息的一个关键因素。例如，来自谈话的信息可能很难被信任，特别是当参与谈话的人不在现场，或者谈话没有被记录、转录或公开时。如果我和我的经理谈起一个同事，我的经理将需要核实他们的说法。即使对话被记录下来，也可能会产生误导。
由于调查的结构化方式，调查通常比对话更值得信任。调查的设计可以有学术上的联系，通常比谈话更一致、更可靠、更客观。尽管如此，仍然很难知道某人在自己阅读问题时在想什么。这可能导致信任度降低。
最后，系统数据被认为是最值得信任的数据类型，因为它是作为副产品产生的，并且（最好）与产生时没有变化。与对话或调查不同，系统数据没有那么多的主观背景。其提供的信息只是关于已经发生的行动。因此，系统数据通常被视为一个更值得信赖的信息来源。
成本
从每个渠道创建信息所需的成本是另一个考虑因素。对话数据很少被转换为我们认为可以在电子表格中互动的数据（表格），但通常是由每个进行对话的人综合和解释的。对许多对话进行理解，这需要付出更多的努力。
从封闭式调查和心理测量中获得的数据可以用表格的形式进行快速分析。对于开放式的调查，许多谈话的关注点仍然在一个很小的范围内。
如上所述，系统渠道产生的数据相对来说是可以使用的。虽然获取数据需要一些前期的努力，但这种努力是值得的。这种较低的分析在一定程度上使得系统数据在人员分析团队中如此受欢迎。
信息密度
密度是指每个渠道提供的信息的丰富程度。每个渠道都有传递相应的核心信息，但有些渠道在个人和企业层面存在细微差别。比如，人与人之间的对话是非常密集的，有核心内容的信息通道，但也包括关于音调、身体语言和面部表情的额外信息流。开放式调查试图识别内容上的细微差别，但在其他人类细微差别上仍然落后于对话。系统渠道在这个因素上远远落后，因为系统数据只限于捕捉预定义的数据点，而且基本上是被动的数据点。
结合权衡因素
了解这些渠道的优势和劣势的方法之一是将它们进行综合对比。例如，系统数据可以提供一个高层次的情况概述。调查数据可用于捕捉研究所需的精确的额外信息，然后跟进。对话可以提供对当前问题背景的更深层次的理解。
虽然将人力资源信息系统的输出与调查和对话结合起来可能是一个挑战，我们需要将从三种渠道中获得的信息进行整合。例如，从系统渠道中获得的信息，即 "他们做了什么"。组织内的特定人群离职率很高。仅仅依靠系统信息，我们可能会得出结论，这类人群不适合该公司。
然而，通过参与度调查来倾听 "人们说他们在做什么"，我们可能会发现，这一人群的离开是因为缺乏培训或职业发展机会。此外，如果我们在和员工的后续对话中倾听 "人们说什么"，我们可能会发现，有一个特定的经理不允许团队参加培训。所有这三个渠道获得的信息让我们全面了解了员工离职的原因。
在有些情况下，每个渠道也应该独立使用。员工关系专家的调查可能只依赖于对话，而不需要调查或系统。调查可以提供系统未涵盖的大规模事件的反馈，以及对话覆盖不到的地方。系统数据可能会提供了解组织所需的全部内容。
用于决策的信息渠道框架
现在让我们引入一个更复杂的图表来阐述这个框架。在下面的图表中，我们列出了每个信息渠道的供应链，以及如何将其转换为信息。然后，这些信息可以以某种特定的形式组合起来，一旦其被综合，就能够成为组织进行决策的关键信息。
图形中还包括企业的人才战略（他们希望如何利用人才创造战略优势）和决策者的经验，这些也能够提供一些信息。这两个领域有独特的影响，反过来也会受到决策者所做决定的影响。最后，本文主要关注的是内部信息渠道，但一些额外的外部信息渠道可以是外部劳动力市场数据（关于劳动力所处环境的信息）或基于事实的实践（经学术验证的信息）。
从信息生成到我们如何通过倾听为决策提供信息，这种流程应该是任何从事员工倾听、人员分析或人力资源工作的团队的首要考虑因素。当我们被提醒我们的目标是支持人力资源决策过程以推动业务成果时，我们就会重视获取不同信息的渠道。
现在我们已经创建了一个框架，并探讨了结合对话、调查和系统数据以全面了解劳动力的价值。从历史上看，对话和调查一直被视为倾听工具，但如果系统渠道也能够生成有关劳动力的信息，我们就需要通过这三个渠道来倾听员工信息。
以下是人力资源团队通过将系统数据融合到倾听的对话中，以及其可以实现的五个方面的好处：
吸引HRBPs：通过接受系统数据作为倾听的一种形式，我们可以让那些可能更喜欢传统倾听方式的人力资源专业人士更容易被接纳。HRBPs擅长倾听，这是以另一种方式来让他们做自己擅长的事情。通过将系统视为另一种倾听方式，我们可以减少人们在听到 "人力资源分析 "或 "人员分析 "时的最初恐惧和怀疑，这将有助于将人力资源部门发挥自身的优势。
例子： 一家零售企业的人力资源业务伙伴认为，为员工制定的新时间表可能会帮助解决工作与生活的平衡问题。他们与一些员工进行了交谈，对他们进行调查，在发出工作与生活平衡调查后，他们确认了这个问题。然而，领导层仍然不相信，所以人力资源业务伙伴利用了时间管理系统的数据，分析了员工在换班前后的缺勤和迟到的数据，他们发现每种情况都有明显的增加。HRBP将这个由对话、调查和系统数据组成的事实反馈给了领导团队，并说服他们对轮班表进行了改变，从而提高了员工的出勤率和员工满意度。
综合叙事： 这个框架创造了一个更加综合的分析方法，我们可以将从系统数据中获得更多的洞察力和与其他渠道的信息结合起来，了解组织完整的情况。这种综合的方法将促进更好的劳动力决策。
例子：一家医疗机构试图提高其员工队伍中的多样性和包容性。通过结合来自员工人口统计系统、参与度调查和小组对话的数据，他们全面了解了员工的情况，揭示了代表不足的群体在职业发展机会方面的差异。因此，该组织实施了有针对性的导师计划和包容性的领导力培训，从而创建了一个更加多元化和包容性的工作场所。
加强员工信任：组织可以通过各种渠道（包括系统数据）积极倾听员工的意见，从而证明他们重视员工。通过将系统数据作为一种倾听的形式会带来同理心，团队可以向员工传达他们为什么要进行分析，并减少与系统数据分析相关的不信任问题。
例子：一家金融服务公司透明地传达他们对系统数据的使用及其跟踪员工的工作模式，以优化团队生产力。通过与员工分享这些信息，解释如何保护数据，并解释如何使用数据来为人力资源决策过程提供信息，员工会更多地参与到整个流程中并信任公司的意图，从而提高参与度。
减少辩论： 认识到所有三个信息渠道，对话、调查和系统，对于阐述组织信息是必要的，这促进了不同团队和职能部门之间的合作。同时也鼓励了分析团队、倾听团队和人力资源业务伙伴一起工作，了解组织的全局情况，而不是只关注数据收集的一个方面。
例子： 在一家制造企业中，人力资源部门和运营团队在分配员工培训资源的最有效方式上存在分歧。通过整合所有三个渠道的数据，关于员工表现的系统数据、关于培训偏好的调查反馈、以及与员工和经理的对话，他们能够达成共识，最终促进了更有效的培训并有效改善了劳动力的能力。
以人为本的分析： 将系统数据定格为对劳动力的倾听，强调了共鸣和理解。我们应该永远记住，人力资源部门的每一个数据点背后都是一个人，他有自己的生计、朋友、家庭和工作之外的世界。将系统数据作为倾听员工的方式，提醒分析团队尊重数据背后的人，并确保将重点放在人的方面，而不是将员工视为数据点，这样才能做出更好的劳动力决策。
总结
通过对三个信息渠道的解读，透明度是关键。员工应该知道组织正在收集什么信息，如何使用这些信息，以及谁可以看到或分享他们提供的或已经收集的关于他们的信息。组织必须建立适当的数据隐私控制、数据治理，以及与员工之间的协议。如果没有同理心和这些保护措施，所有的信息渠道都会崩溃。
作为人力资源领导和人员分析专家，我们必须认识到每个渠道在捕捉劳动力的经验、需求和观点的复杂性和丰富性方面的价值。这个也将我们从基于方法论的职能中解放出来（例如，HRBP进行对话，Employee Listening进行调查，People Analytics进行工作），并提醒我们，我们共同的最终目标是为劳动力决策提供信息，以推动业务成果。
读完这篇论文后，我从一些评论家那里得到了这样的问题："这是否意味着People Analytics这个名字需要改变"。我可以看到他们的想法，分析激发了系统数据的统计和管理，但当我们看 "分析 "这个词的核心时，它是分析的科学。我们是以结果而不是方法来命名功能。
当我们在一个越来越多的数据驱动的世界中前进时，至关重要的是，我们要保持同理心和决策的人为参与。个人是构成组织和人力资源部门的核心。通过所有可用的数据渠道积极征求员工的意见，并采取全面倾听的方式，我们将更好地推动有意义的变革，促进员工的信任，并确保我们组织的长期成功。
文章来源：www.onemodel.co
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ATS
【观点】改善组织多元化招聘战略的12种方法
大多数招聘人员和管理人员都会同意，一个多元化的团队会让公司更具创新性、创造性并取得良好的效益。多元化招聘则有助于提高整体业绩。多元化的话题不仅仅影响商业结果和组织业绩。多样性也是任何公司都要争取的一项崇高事业。从合格的候选人中建立团队，而不考虑他们的性别、背景、种族、宗教或性取向，是在工作场所实现真正平等的一步。
什么是多元化招聘？
工作场所的多样性是指你的团队应该反映你周围社会的一般构成。你的员工应该由各种不同类型的人组成，来自不同的背景和经验。这可以包括性别、经验、社会经济水平、种族、宗教、等各个方面的多样性。
多样性可以分为两类：固有的多样性，如人口因素或后天的多样性，这些都是随着时间的推移发展而赢得的。获得的多样性指的是诸如教育、经验、价值观、技能和知识等，这些东西更具有流动性，可以随着时间的推移而发展和演变。
多元化招聘是指在招聘候选人的过程中，不对任何个人或群体的候选人有偏见。它仍然是基于业绩的招聘，仍然旨在找到最好的候选人，但它的结构是给所有申请人，无论其背景如何的一个平等的机会。
为什么多样性招聘战略很重要？
劳动力多样性是商业世界中快速增长的趋势，其中一些已知的好处包括：
让团队拥有更广泛的技能和经验。
提高员工语言和文化意识。
更大、更多样的候选人库。
多元化的工作团队更善于解决问题，更有效地避免偏见的心理，并在工作中推动更好的创新。
拥有多元化管理团队的公司实现高利润率的可能性增加21%。多元化的公司在其细分市场上成为创新领导者的可能性高出17%。
与多元化程度较低的竞争对手相比，多元化的公司在财务上表现出色的可能性高出35%。
正如你所看到的，拥有一个强大的多元化招聘战略是提高团队绩效和推动行业创新的一个可靠方法。
现在我们已经看了这些好处，让我们深入了解如何进行多元化招聘。
12种促进招聘多样化的方法
像往常一样，当试图改善你业务的某个部分时，重要的是要问自己以下问题。
我的目标是什么？
我如何衡量成功？
如何衡量多元化招聘的指标？
如果不清楚地列出这两个重要的变量，就很难成功地改善多元化招聘战略。
1. 审核你的招聘广告
招聘多元化候选人的最好方法之一是对你过去的招聘广告进行审核，并进行修改，以便与更多的候选人对话。你可能会注意到，你使用的一些语言更多的是针对特定人群的。如果是这种情况，就想办法让你的语言更具包容性，以吸引来自不同背景的候选人。
2. 拓展不同候选人的来源
从各种不同的地方寻找你的候选人。在寻找新的候选人时，不要反复依赖相同的渠道来源。只关注你最熟悉的来源会导致人才库中的候选人极度相似，缺乏多样性。越是主动去寻找不同的渠道，你的人才库就越具有多样性。
3. 鼓励你的员工推荐行业相关的候选人
如果你想雇用更多的特定人群，请联系你团队中已经属于该人群的一些员工。鼓励他们利用自己的社交网络分享你的招聘广告，你的员工和候选人都会觉得你的公司重视他们的意见和存在，这对提升整个团队的士气和参与度来说都是有利的。
4. 为目标群体提供实习机会
许多公司已经开始为特定背景的候选人提供实习岗位。这是鼓励新人加入团队的有效途径。为了实现这一目标，可以尝试与所在地区的学校和社区团体联系，寻找与学生建立联系的机会。
5. 建立良好的雇主品牌，展示你的多样性
在候选人采购中促进多样性的最好方法是创建一个雇主品牌，重视来自各行各业的人和意见。发展一个以重视多样性而闻名的雇主品牌。鼓励员工谈论，记录他们的故事，重视多元化的候选人会寻找那些真正重视这些因素的公司。
6. 制定吸引不同候选人的公司政策
声称重视多元化的招聘策略和团队是一回事，但每天真正践行这些价值观的组织可能并没有这么多。这就是为什么积极主动地实施吸引不同候选人的公司政策是如此重要。
考虑改变组织的休假和日程安排政策。鼓励灵活的工作时间，使候选人能够继续参与他们的社区活动，而不是要求所有员工践行统一的工作时间表。对于管理团队来说，如果员工认为某些政策阻碍了多样性，倾听他们的需求也很重要。
7. 隐藏简历的部分信息
为了消除对候选人的偏见，招聘人员正在使用一种越来越流行的技术，即 "涂掉 "简历上的任何和所有个人信息。像姓名、学校、出生日期、具体地点等信息都会在某种程度上导致对候选人的评估出现偏差。
8. 使用盲面
盲目面试与隐藏简历的部分信息的原则相同。它们可以通过向候选人发送基于文本的问题来完成，或者通过你选择的招聘平台来实现。候选人以匿名方式回答这些问题，并被要求避免提供个人信息。显然，在与候选人进行电话或当面交谈时，要消除所有的个性和偏见要困难得多，所以盲目的面试在招聘过程早期是最有效的。
9. 利用人工智能来审查简历
确保你从简历筛选过程中完全消除偏见的一个方法是在你的ATS中利用人工智能技术。对你的平台进行预编程，以标记和过滤特定的候选人技能和经验，并让人工智能技术根据这些参数分析你的候选人简历。这将为你提供一个完全公正的候选人名单，并且没有任何形式的偏见。
10. 重新思考你所筛选人才的因素
多元化招聘的一个关键部分是始终质疑你最看重候选人的哪些特质，以及为什么？
花点时间看看你是如何测试和筛选候选人的，并诚实地问自己，你是否在引导结果向特定类型的人倾斜。如果是，考虑改变你的测试方法。如果你不确定，问问你的一些同行，以获得不同的意见。
11. 使用ATS自动筛选名单
如上所述，你的ATS可以筛选最有潜力的候选人。这种技术可以让你完全排除对特定候选人的个人意见，只关注与职位描述相关的信息。
12. 将不同的候选人作为人才管道的种子
事实证明，当不同的候选人是唯一的候选人时，他们被选中的可能性要小得多。为了消除这种决策偏见，可以在你的候选名单中有意加入相应数量的不同候选人，这将为你雇佣对象时提供一个更公平的竞争环境。
文章来源：Recruitee.com
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ATS
【观点】人力资源数字化转型有助于降低业务成本的3种方式
随着公司的扩张，人力资源部门采用数字技术是有意义的，这样就能够提高工作效率，同时更有效地管理成本。人力资源数字化转型的目标是使用一些技术来改变跨部门工作、协作、沟通和管理信息的方式，而不是取代当前的结构和设备。 根据Gartner公司的数据，2013年至2017年，数字化转型的解决方案市场的年复合增长率超过40%。到2020年，数字化转型将成为跨国公司变革的主要力量。
人力资源部门实施数字化转型，可以通过以下方式大大节省组织中不同类型的经常性成本。
减少数据误差
许多组织由于人为错误而产生高额费用。数字化工具和软件系统的使用减少了人为错误的机会，确保工作流程的一致性。
优化流程
重复性任务的自动化为人力资源团队节省了大量的时间和精力，从而使他们能够专注于更关键的任务。大多数IT领导认为，自动化技术可以为部门节省10%到50%的成本。
节省材料成本
将行政工作数字化可以消除纸质文件和文具，减少运营和存储成本。例如，与传统的物理基础设施管理相比，在基于云的系统上存储信息可以大大降低成本。
以下是人力资源数字化转型帮助降低企业成本的3种方式
1. 薪资管理
人力资源团队有可能将大量的时间用于处理与薪资有关的任务并保持数据的准确性。薪资管理软件能够在最短的时间内为人力资源团队完成所有人物，同时保持数据的高度准确性，为团队节省时间、费用和精力。
优质的薪资管理软件可以帮助企业节省资金。然而，你需要一个值得信赖的解决方案，以确保在员工不断增多的情况下，薪资处理仍然是高效的。薪资处理技术在包括数据收集、计算、归档、缴税、报告生成以及将工资支付到员工的银行账户。
2. 申请人跟踪系统
将最优秀的员工纳入组织并不容易。招聘新员工需要大量的努力和资源。在今天的就业市场上，许多公司在使用申请人跟踪系统（ATS）吸引、识别和雇用人才。
使用ATS可以帮助人力资源团队减少成本的原因有很多，比如说：
通过使用ATS软件，组织可以加快招聘过程，并腾出时间完成更重要的任务。
行政活动的自动化也将为招聘人员节省更多时间，增强在招聘过程中与候选人互动。
ATS通过采用算法将申请人与工作要求进行比较，可以更快、更好地筛选简历，协助招聘人员为每个空缺职位选择最合适的人选。
3. 时间和考勤管理
与工资管理类似，管理员工考勤和休假程序往往需要至少一个全职人员，特别是当你有员工在不同地区或时区时。员工时间和考勤监控越复杂，管理远程或混合劳动力就越困难。幸运的是，先进的时间管理技术可以简化所有复杂的活动，降低成本和错误。
使用时间和考勤软件，会有以下好处：
节省行政工作的时间，将人为错误的风险降至最低
监测员工的出勤情况
减少旷工的成本
更有效地创建工作计划
总之，通过自动化解决方案，企业不仅可以提高效率还可以节省资金。
文章作者：Smriti Rajan
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ATS
【英国】员工招聘平台Tribepad获得了1300万欧元的最新融资
近期，总部位于英国的员工招聘平台Tribepad获得了1300万欧元的最新融资。Tribepad是一家招聘软件供应商，为英国一些知名的组织提供服务。Tribepad首席商务总监Neil Armstrong说：“我们希望让招聘人员有能力找到合适的人才，目前，大约有七分之一的英国求职者使用我们的平台获得了工作。技术使招聘过程对每个人都更友好、更公平，所以更多的人能够带着微笑来上班。”
Tribepad总部位于英国，但国际用户也在稳步增长。他们目前在美国、欧洲和澳大利亚都有客户，并且倾向于与至少拥有250名员工的组织合作。其客户名单包括Tesco，BBC，必胜客，赛百味和英格兰教会等。
Tribepad的优势功能如下：
ATS和客户关系管理
转变用户吸引、采购、筛选、培养和雇用的方式。让候选人与招聘人员有更好的体验。
视频面试
面试速度加快90%。在流程中更好、更快地了解候选人。
入职培训
让新员工更快地接受培训、帮助他们收获职场的自信和快乐。
合作伙伴生态系统
利用Tribepad强大且不断完善的合作伙伴生态系统，构建一个强大的招聘技术堆栈。
关于Tribepad
Tribepad成立于2008年，目前已拥有超过21种语言的16万用户。作为一个卓越的人才获取平台，Tribepad提供申请人跟踪、系统入职、视频面试以及与关键合作伙伴技术连接的集成生态系统。
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