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北森酷学院发布新一代AI Learning平台，企业学习开启Agents时代
5 月 21 日，中国领先的一体化 HR SaaS 平台北森控股（股票代码：09669.HK）在北京隆重举办 “AI Learning 产品发布会”，宣布完成酷学院收购，并同步推出基于 AI 大模型的新一代学习平台 ——AI Learning。
北森酷学院新一代的AI Learning平台，是在原有企业学习平台eLearning之上，增加了五个AI Agent，包括：AI做课助手、AI学习助手、AI陪练、AI领导力教练、AI考试助手，基本涵盖从做课、学习、训练再到考试的端到端、全场景学习过程。
AI做课助手，是通过AI来替代培训师完成视频课程的制作、录制和出题；AI学习助手更像一个”学习搭子“，陪伴、鼓励、及随需而学的小助理，以Agent方式替代原浏览器学习；AI陪练是通过模拟业务场景，对话互动式的训练，替换传统课程知识学习；AI领导力教练则是模拟了一个个管理场景、管理者互动对话式的领导力训练；AI考试助手是一个智能出题 、阅卷的效能小助手 。
这五个AI Agent带来了几大关键变化：
第一，用户交互方式的巨大变化，从原来”浏览器点击“走向了”Agent实时对话"；
第二，学习方式的变化，从”单向的视频化的知识学习“走向了”对话式的技能训练“；
第三，培养模式的变化，从传统"标准化一刀切的学习"走向了"千人千面的个性化学习"；
第四，课程制作的变化，从传统"依赖专家做课出题阅卷"的方式走向了"AI一站式做课与考试"。
北森酷学院的 AI Learning 平台以五大 AI Agent 为支点，对于用户交互体验、学习方式、培养模式、课程制作都产生了颠覆式的变化，推进行业从eLearning到AI Learning的崭新跨越。
一、AI 做课助手：从「人工录制」到「数字人生成」，颠覆课程制作模式
传统模式：讲师需耗费 3-5 天撰写大纲、制作 PPT、录制课程、编制试题。除成本昂贵之外，业务专家往往缺乏”授课技能“也制约视频课程的制作。出海企业要把课件翻译成多国语言，无比困难，知识沉淀效率低下。
AI颠覆：AI做课助手是一个端到端的课程生成助手。它能够基于参考文档一键生成结构化的大纲、再生成PPT课件、生成逐字稿、并能够通过数字人完成课程的录制，同步生成题库试卷。即使没有”授课技能“的内部业务专家，仍然可在 2 小时内产出一门精品课，知识沉淀效率跃升 4-5 倍。AI做课助手还突破语言壁垒，实现 “20 + 种语言课件翻译 - 多语言数字人授课 - 智能字幕生成” 一站式完成，这对于出海企业意义巨大。
AI做课助手，通过AI数字人智能做课，试图颠覆传统eLearning中”课程制作“的环节。一家汽车物流企业通过AI做课助手将中文课件转化为多国语言课程，效率提升10 倍，成本不足1/10，彻底打破传统做课的 “专业门槛与语言壁垒”。
二、AI 学习助手：从「浏览器学习课程」到「Agent互动陪伴」，颠覆用户交互的模式
传统模式：传统eLearning的交流方式是：员工通过PC端浏览器、或者移动端APP，登录学习系统，找到相应的课程，进行学习，缺乏个性化引导和推荐，学习完成率不足 30%。成年人讨厌学习，总是碰到问题再学习，所以学习运营也是一件非常挑战的事情。
AI颠覆：AI 学习助手，相当于每个员工自己的 “学习搭子”。首先，AI学习助手能够基于员工的角色，将最新的课程、学习计划中的课程，在Agent中推荐给员工，从而为员工提供个性化的学习课程 。其次，AI学习助手能够和员工互动，督促学习、提醒学习进度、鼓励员工，提供了”情绪价值“，还可以对每周的学习内容进行大纲总结、知识点复习，提升学习效果。最后，员工碰到业务问题还可以随时语音唤起AI学习助手 ，AI学习助手从系统知识库中匹配出视频课程中的片段、参考资料文档并推送给员工进行学习。这就满足了成年人碰到问题再学习的高效学习模式 ，可以随需学习、随学随用。
AI学习助手，正在颠覆传统 eLearning 的 “浏览器学习模式” — 软件交互从网页点击走向 Agent 实时对话，一个AI助理从浩瀚的学习系统知识库中，寻找你需要的答案，并返还给你。
三、AI 陪练：从「学知识」到「练技能」，颠覆传统知识学习的模式
传统模式：企业学习一直有个难题：”知识并不必然转化成能力“，例如：英语学习的是知识，和老外流畅交流是一种能力，知识转化能力需要和老外”练习“。80% 的企业培训停留在 “通过视频学习知识”的层面，员工缺乏实战训练场景，销售新人需 3-6 个月才能独立上岗，技能转化效果差。这个问题一直没有好的解决办法 ！
AI颠覆：AI 陪练助手，通过萃取岗位经验知识并生成一套剧本，构建一个”场景化的实战训练“环境，员工可以选择不同的陪练对象，并与对象进行实战对练。训练中，AI陪练像真人教练一样实时提供个性化反馈建议并生成能力量化评估报告。通过这一实战对话的过程，员工不仅学习了知识，也进行了技能的训练。
目前AI陪练支持数十种陪练对象选择，及多种沉浸式训练环境，例如：客户沟通情景模拟、PPT演讲练习、及3D/VR 模拟产品推介等多种练习模式。此外，北森还提供帮助客户萃取知识、生成剧本、训练AI大模型等咨询与定制服务。
AI陪练助手正在重构企业学习模式，从”知识学习“走向了”技能训练“，一家新能源车企针对 20 + 销售场景开展训练，销售团队考核通关率从 65% 提升至99.5%，新人留存率提升 10%，培训成本降低 20 万元，企业内首次让 “从学到练” 的能力转化成为可量化、可落地的闭环。
四、AI 领导力教练 ：从「理论灌输」到「领导力训练」，颠覆领导力培养范式
传统模式：人力资源领域永恒的话题就是”领导力“，本质原因：领导力来源于”历练“而非”课程学习“。晋升后的工作历练往往带来昂贵的成本，所以我们安排一轮又一轮的领导力培训，进行领导力知识灌输。但管理者缺乏真实场景的实战训练，培训后行为改变微乎其微，陷入 “学用脱节” 的死循环。
AI颠覆：AI领导力教练，将管理者带入一种虚拟管理场景中，与角色进行模拟对练的方式，进行领导力的历练，这就把”知识学习“转变成”领导力训练“，这对于领导力培训是一个颠覆式的变化。北森依托 AI 大模型，将 20 年积累的海量领导力知识转化为 AI 领导力教练 ，以 “实时对练” 破解传统困局。该教练构建高度仿真的70+管理场景，让新晋管理者与后备管理者在模拟实战中与 AI 实时交互，根据反馈调整管理动作。
AI领导力教练，正在颠覆传统的领导力培训范式，让管理技能提升从 “知识学习” 变为 “领导力历练” 。目前国内几家顶尖互联网大厂，都在尝试用北森AI领导力教练，去变革传统的领导力训练营。
此外，还有AI考试助手，基于资料文档或主题内容智能出题出卷，自动阅卷，大幅降低出题出卷和试卷批阅的专业门槛，颠覆传统考试。
这五个AI Agent，构成了从课程制作、学习陪伴、到陪练、领导力教练、再到考试，全场景、端到端 一体化的AI学习解决方案。毫无疑问，从用户交互方式、能力训练、课程制作 、考试阅卷，一切都在AI Agent化。eLearning正在快速地向着AI Learning发展，整个企业学习市场将被重构。
北森AI Learning，因何与众不同？
和一般软件公司不同的是，北森原本是一家测评公司，有近200名心理学者，20年的人才科学People Science的研究和积累，统称三大技术：1）能力技术，定义岗位的能力要求，2）评估技术，如何评估人的能力，3）发展技术，如何快速发展人的能力。过去20年，北森先后出版《人才管理》、《360 评估》、《看人》、《人才盘点应用手册》、《关键跨越》等 20 余部专业著作，参与国际心理协会研讨，并主导多项国家级人才管理课题研究。
基于这些专家知识，北森构建了独特的 “People Science × AI Agent” 的技术路径，这是其颠覆行业的根基。依托测评数据与岗位能力标准数据库，北森将专家团队沉淀的行业 Know-how（如领导力基因卡片、能力提升路径图谱）与 AI 大模型的实时运算能力深度整合。例如，AI 领导力教练的 70 + 管理场景均源自专家团队 20 年跟踪的真实管理者行为数据；AI 陪练的实战剧本则基于专家拆解的 “岗位能力提升路径图谱”。这种“数据+理论+场景”的深度融合，突破了传统eLearning的标准化局限。
除了积累的专家知识，北森还可以提供咨询服务，由专业顾问帮助客户萃取岗位知识，生成剧本，训练属于客户自己的AI Agent。这些专家知识和专家服务，也构建了北森AI Agent独一无二的能力。
未来十年，从eLearning到AI Learning
AI大模型对于企业学习的改变是颠覆性的，这将推动学习市场发生巨大变化。未来十年，大量的客户将从传统的eLearning上，迁移到AI Learning上，企业数字化培训市场将面临重新洗牌，更为企业培训带来了全新的可能性和机遇。正是看到了潜在的、巨大的市场机会，北森和酷学院决定合并，集中并加大AI Learning产品的研发投入，成为企业学习市场真正的创新者和颠覆者，更好地将AI Learning解决方案提供给不同规模、不同行业的客户。
北森现拥有超过5000家收费客户，酷学院拥有4000家eLearning收费客户，这就意味着：将有近万家企业客户获得快速部署北森AI Agent的可能性，实现从传统的企业学习管理模式向AI Learning时代的跨越。市场的大变革，孕育着大机会，创新者往往能够抓住机会、创造并引领未来
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工作的未来：利用人工智能增强员工能力，实现更快、更智能的流程--谷歌Next大会官方介绍的案例
在当今的商业环境中，各行各业的公司正积极采用生成型人工智能（Gen AI）技术，以提高员工生产力和优化工作流程。这些技术的应用广泛，覆盖了从日常管理到高级数据分析的多个方面，极大地提升了工作效率和协作质量。
例如，Avery Dennison公司利用生成型AI，使员工能够进行安全、灵活且无国界限制的协作，从而推动生产力的提升和公司成长。同样，Bayer公司正在建立一个放射学平台，该平台通过数据分析和智能搜索帮助放射科医生创建符合健康监管要求的文档，加速医疗批准过程。
在临床试验文档处理方面，Bristol Myers Squibb公司通过使用Vertex AI和Google Workspace，将原本需要科学家们数周完成的文档草稿时间缩短到了几分钟内。此外，大型零售商如Home Depot利用名为“Sidekick”的应用程序帮助店员管理库存，并通过视觉模型优化库存补充的优先级。
这些案例显示，通过AI技术，企业不仅能够简化复杂的流程，还能在提供个性化服务和改善客户体验方面取得显著成效。AI的集成使得员工可以从繁琐的任务中解放出来，专注于更有价值的工作，从而推动业务发展和创新。这种技术的应用正在逐步改变传统工作方式，预示着一个更智能、更高效的未来工作环境。
谷歌Next大会中推荐了101个企业使用GenAI的案例，我们特别介绍在企业员工工作方面的应用企业案例，一起来看看：
Avery Dennison（艾利丹尼森）通过生成式AI赋能员工，以实现安全、灵活且无边界的协作，增强生产力以推动增长。
Bank of New York Mellon（纽约梅隆银行）建立了一个虚拟助手，帮助员工找到相关信息和问题的答案。
Bayer（拜耳）正在建设一个放射学平台，将协助放射科医生进行数据分析、智能搜索，并创建符合健康保障要求的文档，以获取监管批准。这家生物科学公司还在利用BigQuery和Vertex AI开发额外的数字医疗解决方案和更高效的药物。
Bristol Myers Squibb（百时美施贵宝）正在使用Vertex AI和Google Workspace转变其临床试验的文档处理流程。现在，原本需要科学家几周完成的文档，现在几分钟内就能完成初稿。
BenchSci开发了生成式AI解决方案，赋能科学家理解生物研究中的复杂联系，为他们节省时间和财务资源，并最终更快地将新药带给患者。
Cintas 正在利用 Vertex AI Search 建立内部知识中心，帮助客服和销售团队轻松获取关键信息。
加州的医疗保险市场 Covered California 正在使用Document AI帮助改善消费者和员工的体验，通过自动化居民申请保险时的文档和验证过程的部分。
Dasa（达莎），巴西最大的医学诊断公司，正在帮助医生更快地检测出测试结果中的相关发现。
DaVita利用DocAI和Healthcare NLP改造肾脏护理，包括分析医疗记录、揭示关键的患者洞察以及减少错误。AI使医生能够专注于个性化护理，从而显著改善医疗服务的提供。
Discover Financial（发现金融）帮助其10,000名联系中心代表在通话期间搜索和综合详细的政策和程序信息。
HCA Healthcare正在测试名为Cati的虚拟AI护理助手，帮助确保一个护理班次结束和另一个开始时的护理连续性。他们还在使用生成式AI改善诸如临床文档这类耗时任务的工作流程，使医生和护士能够更多地专注于患者护理。
Home Depot（家得宝）建立了一个名为Sidekick的应用程序，帮助商店助理管理库存并保持货架存货；值得注意的是，视觉模型帮助助理确定采取哪些行动。
Los Angeles Rams（洛杉矶公羊队）在内容分析到球员侦察等方面都在利用AI。
McDonald’s（麦当劳）将在其数千家餐厅中利用数据、AI和边缘技术来实现更快的创新，并增强员工和客户体验。
Pennymac（宾尼迈克），一家领先的美国全国性抵押贷款贷方，正在使用Gemini跨多个团队，包括HR，其中Gemini在文档、表格、幻灯片和Gmail中的应用帮助他们加速招聘、雇佣和新员工入职。
Robert Bosch（罗伯特·博世），世界上最大的汽车供应商，通过生成式AI驱动的解决方案，革命性地改进了营销，简化流程，优化资源配置，并在100多个分散的部门中实现效率最大化。Symphony（交响乐），金融服务行业的通信平台，使用Vertex AI帮助金融和交易团队跨多个资产类别进行协作。
Uber（优步）正在使用AI代理帮助员工提高生产力、节省时间，并在工作中更加有效。对于客服代表，他们推出了新工具，总结与用户的通信，并甚至可以从以前的互动中提取上下文，因此一线员工可以更有帮助和有效。
U.S. Dept. of Veterans Affairs（美国退伍军人事务部）正在使用AI在边缘改善对服务成员和退伍军人的癌症检测。部署在世界各地的远程军事治疗设施中的增强现实显微镜（ARM）正在帮助病理学家更快、更准确地找到癌症。
U.S. Patent and Trademark Office（美国专利和商标局）通过实施AI驱动的技术，提高了他们的专利和商标审查过程的质量和效率。
Verizon（威瑞森）正在使用生成式AI帮助网络运营和客户体验团队更快地获取所需答案。
Victoria’s Secret（维多利亚的秘密）正在测试AI驱动的代理，帮助其店内助理查找有关产品库存、库存以及合身和尺寸提示的信息，以便他们能够更好地为客户提供个性化建议。
Vodafone（沃达丰）使用Vertex AI搜索和理解超过10,000份合同中的特定商业条款和条件，这些合同涉及超过800个通信运营商。
WellSky正在整合Google Cloud的医疗保健和Vertex AI能力，减少工作时间外完成文档的时间。
Woolworths（澳大利亚沃尔沃斯），澳大利亚领先的零售商，通过在Google Workspace产品中使用“帮我写”功能，提升了超过10,000名行政员工在通信中的信心。它还在使用Gemini为客户服务代表创建下一代促销活动，并快速协助他们实时总结所有之前的客户互动。
Box, Typeface, Glean, CitiBank（花旗银行）和Securiti AI讨论了跨企业开发AI驱动的应用程序的情况，这些应用程序为营销、金融服务和HR用例带来了可衡量的投资回报。
Highmark Health和Freenome与Bristol Myers Squibb一起探索AI如何在护理交付、药物发现、临床试验规划和将药物推向市场等方面提高效率和创新。
我们可以看到以下几个特点，Gen AI在工作场所带来的可能：
工作效率和流程优化：通过自动化重复任务和加快文档处理，如Bristol Myers Squibb利用AI加速临床试验文档的编制。
信息获取与决策支持：银行和服务公司使用AI辅助工具改善信息检索和客户服务，例如Bank of New York Mellon的虚拟助手。
医疗诊断与患者护理：如DaVita和Dasa利用AI提高诊断效率和准确性，改善病理检测和患者护理。
个性化服务和客户体验：零售和服务业通过AI优化库存管理和顾客互动，如Victoria's Secret使用AI提供个性化购物建议。
跨地域协作与通信：例如Avery Dennison使用AI支持全球员工的协作和通信。
市场营销和资源优化：如Robert Bosch利用AI精细化营销策略和资源配置。
确保总结中包括了生成型AI对企业运营效率提升、员工工作满意度增加、以及企业服务质量和创新能力提高的综合影响。
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