只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考
近日，一家名为 Firecrawl 的初创公司在 Y Combinator 招聘板上发布了一条“只招 AI 的岗位”，年薪仅在 1 万到 1.5 万美元之间。这个话题一石激起千层浪，也再次将“AI 是否能成为企业‘员工’”的讨论推到台前。几乎在同一时间，企业管理软件巨头 Workday 宣布推出全新的 Workday Agent System of Record（ASOR），正式赋能企业管理“AI Agent”。
两件事叠加，让人不禁好奇：未来的组织形态，究竟会是什么样？
1. Firecrawl“AI 岗位”何以成为刷屏话题？
Firecrawl 是一家获得 Y Combinator 支持的创业公司，最初从编程教育领域转型，专注为 AI 系统提供开源 Web 爬虫服务。该团队最近在 YC 的官方招聘平台贴出了一则极具话题性的职位信息：
“请仅在你是 AI Agent，或创建了 AI Agent 的情况下再来申请。”
岗位职责包括自主研究当下热门的模型动向并构建示例应用；而薪资仅 1 万到 1.5 万美元/年，看似并不够养一个人类开发者，却“足以”支撑一个无需吃喝住宿的 AI 程序。Firecrawl 创始团队坦陈这是一次 PR+实验 的尝试：他们想借此寻找能够开发出“真能落地”的 AI Agent 的高手，也希望藉由这一反常规操作吸引更多人的关注。
不过，从他们后续反馈看，尽管收到了约 50 份“AI 应聘”，暂时还没有哪个满足公司对自动化研发与管理的高要求。
2. 社交媒体热议：从调侃到对未来的设想
Firecrawl 这份招聘帖迅速在社交媒体上发酵。有人质疑是噱头，也有人兴致勃勃地想象“AI 替代人力”的场景。其中，最吸睛的一则评论，活脱脱像一出科幻对话：
私募基金（PE）：我们想收购你们公司。你们有多少员工？CEO：零……不过我们有 275 个 AI Agent，在做 3000 人的工作，每年只花 1.5 万美元。
虽然带着调侃的语气，但也反映了人们对“大规模 AI 劳动力”可能带来的冲击有所期待或焦虑。和 Firecrawl 这样的“小步试水”相比，企业对 AI 的依赖 已经不仅局限在呼叫中心、聊天机器人等特定领域，而是开始从底层基础设施（如爬虫、数据处理）到上层业务逻辑（例如代码生成、自动化运营）全方位渗透。
3. Workday Agent System of Record：让“AI 员工”成为正式档案
几乎在同一时间，Workday 于 2025 年 2 月 11 日发布了最新的 Workday Agent System of Record (ASOR)。这是其新一代 Workforce Management 方案中的重要里程碑，为企业提供了一套专门管理 AI 工具或 AI Agent 的体系。以下是基于 Workday 官方信息整理的关键亮点：
AI Agent 统一登记与身份管理借助 ASOR，企业可以像在 Workday 系统中登记人类员工信息那样，为 AI Agent 设立专门的“档案”（Record），包括 Agent 的名称、版本、负责的业务领域、权限范围等。
实时监测与合规管控ASOR 支持对 AI Agent 在企业内各系统间的行为进行可追溯监测，如接收了哪些输入、执行了哪些操作、产出了哪些结果。同时还能关联企业或行业的合规策略，如数据访问等级、敏感信息保护等，一旦 Agent 触发异常行为，系统将自动预警。
授权与性能评估在 ASOR 框架下，企业 HR 与 IT 团队可对 AI Agent 的权限进行灵活配置，并通过绩效指标了解 Agent 是否达到预期产出或效率。例如，可以量化该 Agent 帮助分析的数据量、生成的文档质量以及为团队节省的时间成本。
AI 与“人力”协同Workday 方面强调，ASOR 并非鼓励公司用 AI 取代人力，而是帮企业 “稳妥地” 推动人机协作：让人类员工与 AI Agent 各司其职，减少重复性工作，并确保最终决策和关键审核仍掌握在合格的人员手中。
4. “AI 员工”与“人类员工”：一条尚未清晰的边界
Firecrawl 的例子表明，目前要真正“雇 AI”还显得不切实际。从技术上，大模型虽有强大的生成、分析能力，但依旧缺乏对复杂项目的完全自主规划；从管理和法律上，AI 的责任归属、劳动关系认定、薪酬及合规标准都还在探索阶段。不过，正如 Workday 推出的 ASOR 所示，主流 HRTech 供应商已开始正式将 AI 劳动力纳入企业管理体系。未来人力资源部可能不仅要管理人，还要管理那些“数字工作者”——一方面评估其效能，另一方面也要防范其潜在风险。
5. 对人力资源与组织管理的启示
招聘模式的升级虽然 Firecrawl 的招聘更像一场高调实验，但它反映了企业在特定领域对“可自动执行任务的 AI 系统”的需求正在增长。HR 在未来可能要评估和筛选的不仅是人选，还有“AI 模型”或“Agent 产品”的适配度。
人才与技术深度融合人机协同已成为新趋势。具有 AI 技术背景或跨领域管理能力的专业人才，将在组织中扮演连接点的角色：帮助 AI Agent 融入流程、评估绩效，并做必要的干预或纠偏。
合规与风险控制Workday ASOR 的出现，暗示着大规模使用 AI 工具的企业势必需要更加成熟的合规方案。不论是数据安全，还是在决策过程中出现失误时的责任归属，都需要明晰的流程与法律依据。
组织文化的塑造当“AI 同事”成为常态，企业文化也将面对冲击：如何让人类员工接受并拥抱智能工具？如何平衡工作分工，让 AI 和人类各施所长？这对管理者的沟通与变革能力提出了更高要求。
6. 结语：从“噱头”到“系统化管理”，下一步会怎样？
Firecrawl 的“雇 AI”招聘帖，虽然带着极强的 PR 属性，但也让人们切实感受到——AI 已不再只是后台算法，而正逐步走向前台，参与到企业日常运营。而 Workday 全新发布的 Agent System of Record 则是主流软件厂商对这一趋势的正式回应，表明大企业在管理“数字劳动力”方面的需求正变得现实且急迫。无论是担忧 AI 会抢走工作机会，还是期待它能极大提升效率，都无法否认：当技术与人力资源紧密结合，组织架构与管理方式都将被重新定义。或许在不远的将来，“你的团队有多少 AI Agent？” 也会像“你有多少员工？” 这样成为一家公司竞争力的衡量维度之一。趁现在，不妨思考如何让“人机协作”真正发挥 1+1>2 的效能，迎接新一轮的 HR 变革浪潮。
人工智能代理
2025年02月16日
人工智能代理
未来已来！数字员工如何管理？Workday重磅发布 Workday Agent System of Record——数字员工的管理系统数字员工如何管理？Workday宣布推出Agent System of Record，一个用于管理企业AI代理（AI Agents）的全新平台，类似"数字员工”的劳动力管理系统。此系统帮助企业统一管理、监控和优化AI代理的使用，确保合规性、安全性及成本控制。Workday还推出了基于角色的AI代理，涵盖薪资、合同、财务审计和政策管理等领域，使AI能够更自主地支持业务运作。此外，通过Workday Marketplace，企业可探索、部署和定制AI代理，进一步推动AI驱动的数字化转型。更多相关HR科技前沿趋势，请关注HRTech的持续报道。
数字员工正在成为现实，Workday 让企业能够像管理人类员工一样管理 数字员工- AI 代理（AI Agents）！
2025年2月11日，Workday 正式发布Workday Agent System of Record（AI 代理管理系统），这是一项具有颠覆性的创新，旨在帮助企业集中管理 AI 代理，让“数字员工”真正融入现代工作环境。这一平台不仅提供 AI 代理的注册、部署、治理，还解决了 AI 代理碎片化、合规性、安全性和成本优化等关键问题。
Workday 的这一举措，意味着 HR 不再只是管理“人力资源”，而是要同时管理“数字员工”——AI 代理成为团队成员，承担复杂的工作任务，与人类员工协作，真正重塑 HR 领域的工作方式。更多相关HR科技前沿趋势，请关注HRTech的持续报道。
Agent System of Record（AI 代理管理系统）：全新的数字劳动力管理方式
Workday 认为，未来的劳动力将由人类员工和 AI 代理共同组成，因此，企业需要一个专门的系统来管理这些 AI 代理的权限、任务、成本和绩效。Agent System of Record 充当了企业 AI 代理的“主系统”，提供了一个统一的管理平台，确保 AI 代理能够安全、合规、高效地运行。
Workday 的战略意义与行业竞争力
Josh Bersin 在他的分析中强调，AI 代理管理是企业进入 AI 时代不可避免的趋势，但目前市场上缺乏一个成熟的 AI 代理管理体系。Workday 通过推出 Agent System of Record，正在填补这一市场空白，确保企业可以更好地控制 AI 代理，并消除企业在 AI 代理治理上的顾虑。
Rebecca Szkutak 进一步指出，企业越来越多地采用 AI 代理来优化 HR 和财务等关键业务流程，而 Workday 通过提供一个全面的 AI 代理管理工具，使企业不必担心 AI 代理的不当行为、数据泄露或合规性问题。这种管理平台的出现，降低了企业对 AI 代理使用的风险，也促进了 AI 代理的广泛落地。
Agent System of Record核心功能
1️⃣ 集中管理所有 AI 代理：无论 AI 代理来自 Workday 还是第三方供应商（如 Microsoft、Google、AWS 或 SAP），企业都可以在一个控制面板中统一管理。
2️⃣ 实时监测 AI 代理的任务执行情况：HR 和 IT 团队可以查看 AI 代理的任务日志，确保其行为透明可控。
3️⃣ 权限和数据访问控制：AI 代理只能访问被授权的数据，防止不当数据泄露或滥用。
4️⃣ AI 代理的预算与成本管理：企业可以追踪 AI 代理的使用频率、运营成本，并分析其 ROI（投资回报）。
5️⃣ 自动化合规检查：AI 代理的所有活动都会记录并自动匹配企业的合规性要求，降低法律风险。
6️⃣ 灵活的 AI 代理市场（Workday Marketplace）：企业可以直接从 Workday Marketplace 发现、部署并管理不同的 AI 代理。
AI 代理管理的领先价值：Workday 为行业带来的变革
Workday 之所以能够率先推出 AI 代理管理平台，是因为它深耕 HR 领域多年，理解企业对劳动力管理的需求。这一创新将对行业产生深远影响：
1️⃣ HR 科技行业的新标准：
Workday 的这一创新，很可能会促使 SAP、Oracle、ADP 等主要 HR SaaS 供应商加快 AI 代理管理的布局，HR 领域的竞争将进入“AI 代理治理”时代。
2️⃣ HR 角色的转型：HR 需要学会管理 AI
过去，HR 负责管理人类员工的绩效和发展，未来，HR 需要学习如何管理 AI 代理，让 AI 代理成为高效的“数字员工”。
3️⃣ 企业 AI 应用落地的关键突破口
许多企业对 AI 代理的安全性、合规性、可控性存疑，Workday 提供的集中管理平台可以加速 AI 在 HR 领域的落地。
4️⃣ 构建企业 AI 生态系统，推动智能协作
通过 Workday Marketplace，企业可以轻松集成第三方 AI 代理，打造一个完整的 AI 生态系统。
企业对 AI 代理管理的潜在担忧
尽管 AI 代理管理系统提供了诸多优势，企业仍然对其带来的挑战和风险有所顾虑：
🔹 数据安全与隐私风险：
AI 代理通常需要访问企业内部的敏感数据，如员工信息、薪酬数据、财务记录等。企业需要确保 AI 代理不会访问未经授权的数据，并具备严格的加密与访问控制措施。
🔹 AI 代理的自主决策能力及可控性：
Workday 强调 AI 代理将与人类员工协作，但 AI 代理在某些情况下可能会做出错误决策或产生偏见。企业需要对 AI 代理进行持续的监控、调优，并设定“人工干预”机制，以确保 AI 的行为符合业务目标和道德标准。
🔹 合规与法律风险：
AI 代理的使用需符合 GDPR、CCPA 以及各国的劳动法规，确保数据处理和隐私政策符合监管要求。企业在部署 AI 代理前，必须建立强大的法律和合规框架。
🔹 员工接受度与文化变革：
AI 代理的普及可能会引发员工的焦虑，尤其是在自动化取代某些岗位的情况下。企业需要通过透明的沟通、再培训（reskilling）、技能提升（upskilling）等方式，确保 AI 代理与员工的关系是互补而非替代。
🚀 AI 代理时代已经到来，HR 的角色正在进化，企业准备好了吗？
Workday 通过 Agent System of Record，让企业能够管理 AI 代理，就像管理人类员工一样。这不仅让 AI 代理变得更可控、更安全，也开启了 HR 领域从“人力资源管理”到“数字劳动力管理” 的新时代。
💡 HR 专业人士和产品负责人必须思考的问题：
你所在的公司是否已经部署 AI 代理？它们是如何管理的？
如果未来 AI 代理成为团队成员，HR 如何衡量它们的绩效？
AI 代理的安全和合规性如何保障？你的公司有相关政策吗？
你的 HR SaaS 供应商是否提供 AI 代理管理工具？如果没有，Workday 是否值得考虑？
🚀 AI 代理时代已经到来，HR 的角色正在进化，企业准备好了吗？
人工智能代理
2025年02月12日
人工智能代理
刚刚Workday 发布全新 AI 代理管理平台（Agent System of Record），引领企业级 AI 代理治理新时代概述：Workday宣布推出Agent System of Record，一个用于管理企业AI代理（AI Agents）的全新平台。此系统帮助企业统一管理、监控和优化AI代理的使用，确保合规性、安全性及成本控制。Workday还推出了基于角色的AI代理，涵盖薪资、合同、财务审计和政策管理等领域，使AI能够更自主地支持业务运作。此外，通过Workday Marketplace，企业可探索、部署和定制AI代理，进一步推动AI驱动的数字化转型。
【2025年2月11日，Pleasanton】 —— Workday（NASDAQ: WDAY）今日正式发布 Agent System of Record（代理系统记录），这一创新平台旨在帮助企业 管理、优化和监控 其 AI 代理（AI Agents），无论是 Workday 自家的 AI 代理，还是来自第三方合作伙伴的代理。该系统的推出，标志着 Workday 正式迈入 企业 AI 劳动力管理的新时代，并成为全球范围内 AI 代理管理的行业领导者。
在企业级 AI 应用日益普及的背景下，Workday 依托其 20 年来在 人力资本管理（HCM）和财务管理 领域的领导地位，推出了这一 AI 代理管理平台，旨在解决企业在 AI 代理治理、成本控制、合规审查、优化管理 等方面面临的挑战。
AI 代理管理的挑战：为什么企业需要 Workday Agent System of Record？
随着 AI 在企业管理中的应用日益深化，企业正在部署越来越多的 AI 代理来执行任务，例如 财务审计、合同管理、政策合规、薪资核算 等。然而，企业在使用 AI 代理时，普遍面临 治理和管理 的难题：
✅ 缺乏统一管理平台：不同部门可能独立部署 AI 代理，导致企业 难以追踪 AI 代理的使用情况、权限设定和数据访问控制，从而增加 安全隐患 和 合规风险。
✅ AI 代理的角色和能力不清晰：大多数 AI 代理是基于任务的（如自动审批报销单），但随着企业 AI 化的深入，企业希望 AI 代理能扮演更 自主 的角色，而不仅仅是自动化工具。
✅ 企业财务和 IT 预算控制挑战：AI 代理的运营成本如何衡量？如何确保 AI 代理的投资回报率（ROI）？缺乏一个 全面的预算、成本优化和效果分析工具。
✅ AI 代理的合规性与安全挑战：AI 代理处理的大量数据涉及企业合规性问题（如 GDPR、SOX），企业需要 可控、透明、安全的 AI 代理治理系统，确保 AI 代理遵循公司的合规要求。
Workday Agent System of Record 正是为了解决这些挑战而生。它提供了 集中管理、角色定义、成本优化、安全治理、实时监控 五大核心能力，帮助企业高效、安全地管理 AI 代理，实现 人+AI 代理协同办公 的未来工作模式。
Workday Agent System of Record：AI 代理管理的五大核心能力
Workday Agent System of Record 是一个 企业级 AI 代理管理平台，为 IT 和业务领导者提供一个 安全、高效、智能 的 AI 代理治理体系。其核心功能包括：
1️⃣ 统一管理所有 AI 代理
企业可以在一个集中管理平台上，统一查看和控制 所有 AI 代理（包括 Workday 内置代理、合作伙伴代理和第三方 AI 代理）。
实时监测 AI 代理的运行状态，了解它们的权限、角色、执行任务、数据访问情况等，确保 AI 代理的可追踪性和透明度。
2️⃣ 快速部署和角色定义
Workday 采用 “基于角色的 AI 代理”（Role-Based Agents），不同 AI 代理被赋予 特定职能和技能，而不仅仅是简单的任务自动化。
AI 代理的角色举例：
合同管理代理（Contracts Agent）：分析合同，识别潜在风险，提出优化建议。
薪资核算代理（Payroll Agent）：自动修正错误的薪资数据，确保合规性。
财务审计代理（Financial Auditing Agent）：实时监测财务状况，辅助财务团队做审计决策。
政策合规代理（Policy Agent）：自动推送公司政策更新，确保员工知悉并遵守最新规定。
3️⃣ AI 代理的 ROI 计算和成本优化
Workday 允许企业量化 AI 代理的投入产出比（ROI），提供成本分析、预算管理、预测工具，确保企业能够合理管理 AI 代理的运营成本。
4️⃣ AI 代理的安全性与合规保障
Workday 的 AI 代理管理系统提供自动化合规控制，企业可以设定数据访问权限、执行 AI 代理的行为审计、自动适配不同国家和行业的法规，确保 AI 代理的安全性与合规性。
5️⃣ AI 代理的实时监测和优化
通过实时分析 AI 代理的使用情况、执行效率和效果，Workday 允许企业优化 AI 代理的任务分配，提高整体运营效率。
Workday Marketplace：打造 AI 代理生态系统
Workday 还宣布，未来 AI 代理不仅限于其自家研发的代理，还将通过 Workday Marketplace 让客户和合作伙伴共同开发、购买和部署 AI 代理。这一策略意味着：
🔹 企业可以自由选择 AI 代理：客户不仅可以使用 Workday 提供的 AI 代理，还可以从第三方开发者或合作伙伴那里购买 AI 代理，形成 AI 代理的“App Store”。
🔹 合作伙伴可以开发 AI 代理：企业或开发者可以基于 Workday Extend 平台 定制 AI 代理，并通过 Workday Marketplace 提供给其他客户。
🔹 未来 AI 代理的管理将趋于标准化：如果 Workday 成功建立 AI 代理的行业标准，其他 HR SaaS 和 ERP 厂商可能会被迫采用 Workday 设定的 AI 代理管理规范。
企业如何受益？
多家企业和技术领导者对 Workday 的 AI 代理管理系统表达了认可：
💬 Accenture CEO Julie Sweet 表示：“企业在 AI 时代的转型，需要一个完整的 AI 代理管理体系，而 Workday 正在构建这一基础。”
💬 AWS 数据与 AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 强调：“Workday 的 AI 代理管理系统让企业能够在确保安全和合规性的前提下，最大化 AI 代理的价值。”
💬 Salesforce AI 负责人 Adam Evans 认为：“Workday 让企业可以像管理人力资源一样管理 AI 劳动力，这是 AI 时代的颠覆性变革。”
Workday 正在塑造企业 AI 劳动力管理新范式
Workday 推出的 Agent System of Record，不仅仅是一个新产品，而是一种全新的 AI 代理管理模式。它的推出，意味着：
🔹 AI 代理将成为企业管理的新标配，HR、财务、合同管理等业务部门都需要 AI 代理来提升运营效率。
🔹 Workday 正在建立 AI 代理管理的行业标准，可能引领整个 HR SaaS 行业进入 AI 时代。
🔹 AI 代理的生态系统（Workday Marketplace）将推动 AI 代理市场化，让 AI 代理成为企业管理的新生产力工具。
🚀 AI 代理时代已经到来，Workday 正在成为这一变革的引领者。
人工智能代理
2025年02月11日
人工智能代理
OpenAI发布全新AI Agent工具“Operator”，重新定义网页操作体验OpenAI最近推出了一款名为**“Operator”的AI浏览器助手，这是一项全新的研究预览技术，旨在帮助用户通过自动化执行网页任务，提升效率、节省时间。Operator基于CUA（Computer-Using Agent）模型**，可以模拟人类在浏览器中的操作，包括点击按钮、填写表单、滚动页面等复杂互动。这种技术无需API集成，即可直接在网页界面上完成任务，使其在日常生活和商业应用中具备极大潜力。
2025年是智能代理崛起的一年。
2025 is the year of AI Agents.
刚刚，全球领先的人工智能公司OpenAI正式发布了一款名为**“Operator”**的AI代理工具，这是一项能够自动执行网页任务的智能助手。通过结合先进的视觉识别能力和人机交互技术，Operator可以模拟人类操作浏览器，包括点击、输入和滚动页面等复杂动作，旨在帮助用户解决日常生活和工作中繁琐的在线任务。
智能浏览器助手：高效完成网页任务
Operator的核心是基于OpenAI开发的“CUA”（Computer-Using Agent，计算机使用代理）模型，能够通过浏览器界面完成如表单填写、票务预订、在线购物等操作。值得一提的是，Operator无需特殊的API集成，而是通过截图和键鼠模拟的方式“看见”和“执行”网页上的任务。
用户只需简单描述自己的需求，Operator就能独立完成任务，例如为用户预订评价最高的罗马一日游、补充家庭常用的生活物资，甚至同时处理多个网页操作。对于涉及登录、支付等敏感操作，Operator会暂停任务，主动请求用户手动输入以确保数据安全。
亮点功能：创新与安全并行
自动化与个性化相结合：用户可以根据自己的需求，定制如航班选择、购物偏好等个性化设置，提升使用体验。
多任务并行：Operator支持同时运行多个任务，进一步提高效率。
隐私与安全保障：对于敏感信息，Operator采取严格保护措施，包括手动接管模式、用户确认以及数据透明管理等。
合作伙伴支持：目前，Operator已与Instacart、DoorDash、Uber等知名企业合作，未来还将扩展至更多领域，为用户和企业带来更多价值。
开启AI助手新纪元
Operator的推出，不仅为普通用户提供了极大便利，也为企业和公共服务部门带来了创新可能。例如，Instacart通过与Operator的合作，优化了在线购物流程；而美国斯托克顿市则利用Operator为市民提供更高效的城市服务申请体验。
“Operator的上线标志着AI从被动工具向主动参与者的转变。”OpenAI相关负责人表示，“未来我们还将逐步扩大用户群体，向Plus、团队和企业用户开放，甚至集成到ChatGPT中，进一步提升用户体验。”
早期局限与未来计划
作为一项研究预览，Operator目前在复杂操作（如幻灯片制作或日历管理）中仍存在一定局限性，但OpenAI计划通过用户反馈不断优化，并在未来开放CUA模型的API，让开发者可以基于Operator开发定制化的任务代理。
媒体点评
“Operator的出现，为网页操作带来了全新的可能性。这不仅是人工智能技术的突破，更是一次对日常生活和工作方式的深度革新。”业内分析师指出，随着Operator的功能进一步完善，它有望成为人们数字化生活中的重要助手。
结语
从解放用户双手，到为企业提供创新解决方案，Operator展示了人工智能技术如何在提升效率与优化体验中发挥重要作用。随着Operator的持续升级，未来的网页操作可能会被重新定义，让人们能够更专注于高价值的工作和生活。
人工智能代理
2025年01月24日
人工智能代理
工作的未来：利用人工智能增强员工能力，实现更快、更智能的流程--谷歌Next大会官方介绍的案例在当今的商业环境中，各行各业的公司正积极采用生成型人工智能（Gen AI）技术，以提高员工生产力和优化工作流程。这些技术的应用广泛，覆盖了从日常管理到高级数据分析的多个方面，极大地提升了工作效率和协作质量。
例如，Avery Dennison公司利用生成型AI，使员工能够进行安全、灵活且无国界限制的协作，从而推动生产力的提升和公司成长。同样，Bayer公司正在建立一个放射学平台，该平台通过数据分析和智能搜索帮助放射科医生创建符合健康监管要求的文档，加速医疗批准过程。
在临床试验文档处理方面，Bristol Myers Squibb公司通过使用Vertex AI和Google Workspace，将原本需要科学家们数周完成的文档草稿时间缩短到了几分钟内。此外，大型零售商如Home Depot利用名为“Sidekick”的应用程序帮助店员管理库存，并通过视觉模型优化库存补充的优先级。
这些案例显示，通过AI技术，企业不仅能够简化复杂的流程，还能在提供个性化服务和改善客户体验方面取得显著成效。AI的集成使得员工可以从繁琐的任务中解放出来，专注于更有价值的工作，从而推动业务发展和创新。这种技术的应用正在逐步改变传统工作方式，预示着一个更智能、更高效的未来工作环境。
谷歌Next大会中推荐了101个企业使用GenAI的案例，我们特别介绍在企业员工工作方面的应用企业案例，一起来看看：
Avery Dennison（艾利丹尼森）通过生成式AI赋能员工，以实现安全、灵活且无边界的协作，增强生产力以推动增长。
Bank of New York Mellon（纽约梅隆银行）建立了一个虚拟助手，帮助员工找到相关信息和问题的答案。
Bayer（拜耳）正在建设一个放射学平台，将协助放射科医生进行数据分析、智能搜索，并创建符合健康保障要求的文档，以获取监管批准。这家生物科学公司还在利用BigQuery和Vertex AI开发额外的数字医疗解决方案和更高效的药物。
Bristol Myers Squibb（百时美施贵宝）正在使用Vertex AI和Google Workspace转变其临床试验的文档处理流程。现在，原本需要科学家几周完成的文档，现在几分钟内就能完成初稿。
BenchSci开发了生成式AI解决方案，赋能科学家理解生物研究中的复杂联系，为他们节省时间和财务资源，并最终更快地将新药带给患者。
Cintas 正在利用 Vertex AI Search 建立内部知识中心，帮助客服和销售团队轻松获取关键信息。
加州的医疗保险市场 Covered California 正在使用Document AI帮助改善消费者和员工的体验，通过自动化居民申请保险时的文档和验证过程的部分。
Dasa（达莎），巴西最大的医学诊断公司，正在帮助医生更快地检测出测试结果中的相关发现。
DaVita利用DocAI和Healthcare NLP改造肾脏护理，包括分析医疗记录、揭示关键的患者洞察以及减少错误。AI使医生能够专注于个性化护理，从而显著改善医疗服务的提供。
Discover Financial（发现金融）帮助其10,000名联系中心代表在通话期间搜索和综合详细的政策和程序信息。
HCA Healthcare正在测试名为Cati的虚拟AI护理助手，帮助确保一个护理班次结束和另一个开始时的护理连续性。他们还在使用生成式AI改善诸如临床文档这类耗时任务的工作流程，使医生和护士能够更多地专注于患者护理。
Home Depot（家得宝）建立了一个名为Sidekick的应用程序，帮助商店助理管理库存并保持货架存货；值得注意的是，视觉模型帮助助理确定采取哪些行动。
Los Angeles Rams（洛杉矶公羊队）在内容分析到球员侦察等方面都在利用AI。
McDonald’s（麦当劳）将在其数千家餐厅中利用数据、AI和边缘技术来实现更快的创新，并增强员工和客户体验。
Pennymac（宾尼迈克），一家领先的美国全国性抵押贷款贷方，正在使用Gemini跨多个团队，包括HR，其中Gemini在文档、表格、幻灯片和Gmail中的应用帮助他们加速招聘、雇佣和新员工入职。
Robert Bosch（罗伯特·博世），世界上最大的汽车供应商，通过生成式AI驱动的解决方案，革命性地改进了营销，简化流程，优化资源配置，并在100多个分散的部门中实现效率最大化。Symphony（交响乐），金融服务行业的通信平台，使用Vertex AI帮助金融和交易团队跨多个资产类别进行协作。
Uber（优步）正在使用AI代理帮助员工提高生产力、节省时间，并在工作中更加有效。对于客服代表，他们推出了新工具，总结与用户的通信，并甚至可以从以前的互动中提取上下文，因此一线员工可以更有帮助和有效。
U.S. Dept. of Veterans Affairs（美国退伍军人事务部）正在使用AI在边缘改善对服务成员和退伍军人的癌症检测。部署在世界各地的远程军事治疗设施中的增强现实显微镜（ARM）正在帮助病理学家更快、更准确地找到癌症。
U.S. Patent and Trademark Office（美国专利和商标局）通过实施AI驱动的技术，提高了他们的专利和商标审查过程的质量和效率。
Verizon（威瑞森）正在使用生成式AI帮助网络运营和客户体验团队更快地获取所需答案。
Victoria’s Secret（维多利亚的秘密）正在测试AI驱动的代理，帮助其店内助理查找有关产品库存、库存以及合身和尺寸提示的信息，以便他们能够更好地为客户提供个性化建议。
Vodafone（沃达丰）使用Vertex AI搜索和理解超过10,000份合同中的特定商业条款和条件，这些合同涉及超过800个通信运营商。
WellSky正在整合Google Cloud的医疗保健和Vertex AI能力，减少工作时间外完成文档的时间。
Woolworths（澳大利亚沃尔沃斯），澳大利亚领先的零售商，通过在Google Workspace产品中使用“帮我写”功能，提升了超过10,000名行政员工在通信中的信心。它还在使用Gemini为客户服务代表创建下一代促销活动，并快速协助他们实时总结所有之前的客户互动。
Box, Typeface, Glean, CitiBank（花旗银行）和Securiti AI讨论了跨企业开发AI驱动的应用程序的情况，这些应用程序为营销、金融服务和HR用例带来了可衡量的投资回报。
Highmark Health和Freenome与Bristol Myers Squibb一起探索AI如何在护理交付、药物发现、临床试验规划和将药物推向市场等方面提高效率和创新。
我们可以看到以下几个特点，Gen AI在工作场所带来的可能：
工作效率和流程优化：通过自动化重复任务和加快文档处理，如Bristol Myers Squibb利用AI加速临床试验文档的编制。
信息获取与决策支持：银行和服务公司使用AI辅助工具改善信息检索和客户服务，例如Bank of New York Mellon的虚拟助手。
医疗诊断与患者护理：如DaVita和Dasa利用AI提高诊断效率和准确性，改善病理检测和患者护理。
个性化服务和客户体验：零售和服务业通过AI优化库存管理和顾客互动，如Victoria's Secret使用AI提供个性化购物建议。
跨地域协作与通信：例如Avery Dennison使用AI支持全球员工的协作和通信。
市场营销和资源优化：如Robert Bosch利用AI精细化营销策略和资源配置。
确保总结中包括了生成型AI对企业运营效率提升、员工工作满意度增加、以及企业服务质量和创新能力提高的综合影响。
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