要让机器理解人类的话语，自然语言处理（NLP）是其中的关键技术。微软将这一技术用在了小冰、Cortana这样的虚拟助手，以及Skype的实时翻译上；Facebook智能助手M的核心技术之一也是NLP。但稍微调戏一下就会发现，这些通用的虚拟助手往往会答非所问，而M的背后更是有人类训练师的支撑。但这并不妨碍NLP技术在特定领域解放人力。

玻森数据通过中文语义分析开放平台为开发者提供NLP API服务，目前有15个处理引擎，其中3个供内部使用，能实现文本的信息分类、情感分析、实体识别、文本聚类和关键词提取等功能，主要服务对象是咨询公司、金融及媒体机构。比如，商家可以用相关引擎分析用户对产品的评价。

玻森联合创始人李臻介绍，一些实验室也有做NLP引擎，但一般会针对具体的问题，而商业化语义引擎则要能快速进入某个领域，提供快速、标准的服务。目前有约4000开发者在使用玻森数据引擎。